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台積電魏哲家到廣達林百里都緊盯什麼?AI 應用爆發年供應鏈繃緊神經

廣達董事長林百里談打造超級電腦投入需多研發。王郁倫攝影
廣達董事長林百里談打造超級電腦投入需多研發。王郁倫攝影

AI需求年複合成長率超過50%,從晶圓代工到伺服器設計製造,業者都拚命往AI應用端確認2026年需求的虛實。台積電(2330)董事長魏哲家除跟晶片客戶(輝達、超微等)確認需求,甚至跟客戶的客戶如雲端業者確認,廣達(2382)董事長林百里則表示,今年是AI應用大戰時代,廣達也研究各種模型應用以開發最佳AI超級電腦硬體滿足需求。

AI伺服器每半年換代一次,AI Token(符元)數量快速成長,但算力增加速度也極快,考驗AI供應鏈應變力跟效率。

擔心AI泡沫化,避免擴張產能與投資過剩,AI供應鏈業者也小心翼翼,魏哲家15日法說會上就坦言,他已經難以精確追蹤符元成長速度,今年宣布上條資本支出到520~560億美元,創歷年新高,也因此他很焦慮,需要確認客戶需求是否真的如此強勁,而財務方面更著重確認「投資回報率」,避免需求反轉,對台積電將是一場災難。

廣達身處AI需求下游負責伺服器終端,董事長林百里15日也透露廣達持續追蹤AI應用發展,他表示,去一年廣達投入超級電腦硬體,而今年重點是將超級電腦與超級AI模型結合起來,迎接應用爆發的時代。

2025年廣達業績年成長50%,創下歷史新高,內部對展望仍非常樂觀,林百里透露未來3年將是AI應用爆發期,廣達的定位變轉將是從過去做AI超級大腦,而2026年起各種AI應用將真正開始發揮功用,已有非常多的AI模型出現,不知道哪一個是最好的,但廣達會認真研究,解決客戶的問題,為此散熱方案跟每半年一換代的伺服器瓶頸都需要前瞻研發投入。

事實上,AI供應鏈必須根據AI應用及AI模型特性,量身設計開發不同的晶片及AI伺服器系統,才能達到效用最佳化,為此供應鏈從最上游的晶片設計及晶圓代工,一路到最下游的伺服器製造,都不緊盯AI應用步伐。

台積電2026年豪擲上看560億美元資本支出,魏哲家的對策就是追溯客戶真實狀況做行動。魏哲家透露,他過去3~4個月都在跟客戶一一做訪談,甚至是客戶的客戶如雲端服務業者及AI模型業者,瞭解他們的AI應用,並察看其財務狀況,「我們確認AI真正幫助他們的生意成長,以及證明這些投資都能從財務面獲得回收。」魏哲家表示。

魏哲家表示,強勁的AI晶片需求來自超大型雲端服務供應商(hyperscalers)。這些 AI 應用協助其社群媒體與軟體服務持續成長,客戶數量也持續增加,因此,「我相信這樣的需求是真實存在的」他說。

魏哲家透露他也去檢查客戶的財務狀況,發現客戶真的比台積電有錢,因此才讓他放心。魏哲家表示,他對AI 多年期超級趨勢(megatrend)的信心依然非常堅定,並相信半導體需求將持續獲得結構性與基本面支撐。

基於客戶的投資是有所本,提供了投資回報之類的強勁需求證明,魏哲家15日也宣布官方預期2026年業績年成長率會接近30%,去年AI營收比重接近20%,該部分業績將是成長最快速的,而未來2024~2029年的AI複合年成長率將超過50%,比先前40%以上要高。

廣達15日尾牙頒發超級發明王獎項,其中一半來自液冷散熱方案,顯示在超級電腦投資上的積極度。王郁倫攝影
廣達15日尾牙頒發超級發明王獎項,其中一半來自液冷散熱方案,顯示在超級電腦投資上的積極度。王郁倫攝影

AI 魏哲家 廣達

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