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谷歌TPU開啟ASIC應用洪潮 估2027年突破千萬顆與輝達GPU近伯仲之間

ASIC應用在資料中心加速器成長率已超越GPU的成長,估計2027年突破千萬顆,達1014萬顆。圖/DIGITIMES提供
ASIC應用在資料中心加速器成長率已超越GPU的成長,估計2027年突破千萬顆,達1014萬顆。圖/DIGITIMES提供

谷歌(Google)推出採用其自研發TPU晶片的Gemini 3掀起快速下載熱潮,並吸引Meta決定斥資數十億美元採購,掀起雲端服務供應商(CSP)導入或自行開發特殊應用晶片(ASIC)的信心,雖然仍無法撼動輝達(NVIDIA)在AI晶片霸主地位,威脅性卻可謂不小。DIGITIMES分析師姚嘉洋揭露,應用於資料中心的ASIC,預估明年達到833萬顆,仍與GPU有很大差距,但預估到2027年將突破千萬顆,與同年的GPU達到1177萬顆,已近伯仲之間。

姚嘉洋認為,目前市場對於谷歌TPU與NVIDIA GPU的競合關係雖然有很多討論,但關鍵是,不同的晶片如何有效率地對應不同的工作負載,會是CSP業者所在意的重點,畢竟除了建造資料中心的硬體成本支出外,長期的營運成本支出,也會是重要關鍵。姚嘉洋指出,若谷歌持續輸出新的模型或是服務,既有的TPU能否有效率地的應對,會是很重要的觀察指標。

另一方面,矽智財大廠安謀國際(Arm)近年在CSS(運算子系統)與Total Design上,投入相當多的資源,隨著CSS與Total Design的成熟,有助於加速AI晶片的研發速度與有效地控制研發成本,這對於2026年的AI ASIC市場勢必會帶來相當大的幫助,但另一方面,Arm的Neoverse CSS也確定要整合NVIDIA的NV Link Fusion功能,意即對於有意整合NV Link的業者來說,會是一大福音。

姚嘉洋認為,Arm的戰略布局,很大程度地牽動了NVIDIA與AISC兩大陣營的競合狀況,對於NVIDIA來說,可謂是雙面刃的存在,這也將考驗NVIDIA後續在AI生態系的布局智慧。

Arm CSS指的是Arm運算子系統(Compute Subsystems),它是一系列預先整合、預先驗證的晶片設計模組,旨在加速和簡化系統單晶(SoC)的開發,降低成本並縮短產品上市時間。這些子系統專為不同的應用領域而設計,例如行動裝置的Lumex CSS、汽車的Zena CSS,以及雲端伺服器的 Neoverse CSS。

DIGITIMES分析師姚嘉洋認為 Arm CSS是資料中心大舉導入ASIC的重要推手。圖/DIGITIMES提供
DIGITIMES分析師姚嘉洋認為 Arm CSS是資料中心大舉導入ASIC的重要推手。圖/DIGITIMES提供

晶片 NVIDIA Arm

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