三星、NVIDIA 合作打造 AI 超級工廠 提供半導體一條龍服務

三星記憶體。圖:公司提供
三星記憶體。圖:公司提供

三星半導體今日宣布與輝達(NVIDIA)合作打造人工智慧超級工廠(AI Megafactory),象徵三星成為引領全球邁向AI驅動製造新篇章的重要里程碑。透過部署超過50,000顆NVIDIA GPU,三星將在整個製造流程中全面導入AI,加速次世代半導體、行動裝置與機器人的研發與生產,並提供半導體一條龍服務,包含持續提供涵蓋HBM、GDDR與SOCAMM等次世代記憶體解決方案及晶圓代工服務。

依據說明,三星AI Factory將整合半導體製造的各個環節,從設計、製程到設備、營運與品質控管,全面整合為單一智慧網路,由AI即時且持續的分析、預測並優化生產環境。

三星AI Factory將超越傳統自動化,是一個能夠串聯並解析晶片設計、生產與設備運作過程中所產生的龐大數據的智慧製造平台。

從超過25年的合作夥伴 邁向更強大的AI晶片聯盟

三星與NVIDIA慶祝雙方逾25年的合作關係,緣起於三星DRAM為NVIDIA早期的顯示卡提供動力,並延續至晶圓代工夥伴關係。

除了現有的合作之外,三星與NVIDIA也正在共同開發HBM4。憑藉驚人的高頻寬與能源效率,三星先進的HBM解決方案預期將加速未來AI應用的發展,並為這些技術所驅動的製造基礎設施奠定關鍵根基。

採用三星的第六代10奈米級DRAM與4奈米邏輯基礎晶片(logic base die)的HBM4,處理速度可達每秒11Gbps,大幅領先JEDEC標準的8Gbps。

三星將持續提供涵蓋HBM、GDDR與SOCAMM等次世代記憶體解決方案及晶圓代工服務,推動全球AI價值鏈的創新與擴展。

加速邁向智慧驅動的製造新時代

未來幾年,三星計劃導入NVIDIA加速運算技術以擴展其AI Factory規模,並透過NVIDIA Omniverse函式庫加速數位孿生製造。此計畫將應用於全球最完整的晶片製造基礎設施之一,橫跨記憶體、邏輯晶片、晶圓代工及先進封裝等領域。

運用NVIDIA cuLitho與CUDA-X函式庫強化其光學鄰近修正(OPC)製程,三星成功將計算光刻提升20倍。作為精準晶圓圖案化的關鍵步驟,強化後的OPC技術使AI能以更高速、更高精確度的模式預測並修正電路圖形誤差,從而縮短開發週期。

在電子設計自動化(EDA)領域,雙方正與EDA合作夥伴共同開發新一代GPU加速的EDA工具與設計技術。

使用NVIDIA Omniverse函式庫,三星得以打造能虛擬化呈現整座晶圓廠運作的數位孿生。這些虛擬環境可先行偵測異常、執行預測性維護,並且能在實際變更之前優化生產流程。

三星計劃將其AI Factory基礎設施擴展至全球製造中心,包括美國泰勒(Taylor),為其全球半導體營運帶來更強大的智慧化與靈活性。

在生成式AI與機器人領域打造完整的AI生態系統

三星持續致力於開發自主的AI模型,這些模型目前已支援超過4億台裝置的運作。同時,它們也被整合至公司內部的製造系統中,推動整體生產流程的智慧化與創新。

基於NVIDIA加速運算與Megatron架構所打造的三星AI模型,展現出先進的推理能力,能在即時翻譯、多語對話及智慧摘要等應用中提供卓越的效能。

在智慧機器人領域,三星運用NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell伺服器,推動製造自動化與人形機器人的發展,並加速次世代實體AI應用的採用與自主化能力提升。

三星也正與多項NVIDIA的AI平台合作,將虛擬模擬與現實世界的機器人數據連結,使機器人能夠理解環境、進行決策,並在現實場景中展現智慧運作能力。透過NVIDIA Jetson Thor模組,三星加速了智慧機器人在即時AI推理、任務執行與安全控制的能力。

三星計劃將這些技術的應用擴展至其AI Factory基礎設施及更廣泛的業務領域,打造結合AI與機器人的智慧製造生態系統。

透過AI串聯消費端與產業端

三星與NVIDIA、韓國電信業者、學術界和研究機構合作,以促進AI無線接取網路(AI-RAN)研發。

AI-RAN是一項關鍵的次世代通訊技術,將AI運算能力融入行動網路架構中。此技術可讓各類AI應用裝置,例如機器人、無人機與工業自動化設備,在更靠近連網端的邊緣節點,實現即時的運作、感測、資料處理與推論。這項由AI驅動的行動網路,將成為推動實體AI普及的重要「神經網路」基礎。

這項新計畫延續了三星與NVIDIA去年的合作成果,雙方當時成功完成了AI-RAN的概念驗證(Proof of Concept),結合三星的軟體化網路與NVIDIA的GPU技術。未來,兩家公司將持續深化在AI-RAN領域的合作,共同推動相關技術的發展與應用。

三星園區一景。 圖/公司提供
三星園區一景。 圖/公司提供
三星記憶體。圖:公司提供
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AI 三星 NVIDIA

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