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英業達 NPU IP 打入筆電市場 與半導體大咖同獲獎

英業達資深副總經理暨數位長陳維超帶領團隊開發NPU IP。英業達提供
英業達資深副總經理暨數位長陳維超帶領團隊開發NPU IP。英業達提供

英業達(2356)2023年發表的NPU IP「VectorMesh」12月獲得EETIMES 2024亞洲金選獎,跟AMD(超微)、Arm、恩智浦三家半導體大廠並列,英業達透露第一個客戶為筆電應用,已經於今年底量產,後續還會切入車用、智慧穿戴等多元應用場域。

EETIMES亞洲金選獎共頒發四家半導體最佳年度IP/處理器獎項,包括AMD的Ryzen 9000系列、NXP的LMX93應用處理器系統、Arm CSS開發平台及英業達NPU IP。

英業達2018年開始布局NPU業務,先切入視覺AI方案,目前VectorMesh NPU IP共有三類:算力小至大分別為「Minima」、「Parva」、「Magna」,公司表示已有兩家上市 IC 設計公司的 AI 高整合晶片達到 First Cut Work 目標,並通過系統性驗證。

英業達表示,客戶AI晶片已經問世,第一個應用是放在筆電或手機平板鏡頭上,做AI偵測,今年底量產,後續也會應用於大語言模型,並幫客戶做模型優化。

英業達表示,鏡頭AI晶片即使電腦螢幕休眠下,還是持續運作,在一公尺範圍內,鏡頭不斷監控螢幕前狀況,若用戶接近電腦前,就會聰明的開啟always on,若臉部移開螢幕,鏡頭會自動調暗節電;第二個好處是防止偷窺,若用戶工作時,背後有人走過來偷看,AI會監控該人眼球是否在偷瞄螢幕。

英業達表示,客戶為何開一顆鏡頭AI晶片?而不是讓GPU或CPU做這件事,是因為讓NPU負責工作極度省電,微軟制訂Copilot+筆電時,要求鏡頭含感測器的控制晶片功耗只能25mW,故NPU只能控制在5mW內。

筆電市場規模大,雖IP授權金低,但因英業達成本控管能力好,極具競爭力,花很大心血開發,算是奠定IP授權事業基礎,筆電只是第一步,後續在其他手機、門口監視器、手錶、車用鏡頭等等面向都能應用。

Minima已經獲得客戶,英業達表示,「Parva」系列型號P200 NPU,終端應用為「VLM」算力可達16 TOPS,已有一客戶新案正在進行中;「Magna」系列型號 M100 NPU,算力提升至100TOPS起,主攻 AIPC等訓練與推論兼具的運算裝置,支援新型態 LMM 多模態模型,整合包括語音、文字、圖片和影片等多種資料型態。

AI 英業達 鏡頭

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