Meta 推最新語言模型 Meta Llama 3 擁有更精準推理能力

Meta公司。路透通訊社
Meta公司。路透通訊社

雲端服務業者、大型平台競爭大語言模型(LLM)地位,Meta宣布推出新一代先進開源大型語言模型Meta Llama 3,預計將可於AWS、Databricks、Google Cloud、Hugging Face、Kaggle、IBM WatsonX、Microsoft Azure、NVIDIA NIM 和 Snowflake 等平台上使用,由AMD、AWS、Dell、Intel、NVIDIA 和 Qualcomm 等硬體平台支援運作

Meta表示,致力以負責任的原則開發 Llama 3,也將提供多種資源來協助大家以負責任的方式使用,包括導入 Llama Guard 2、Code Shield 和 CyberSec Eval 2 等新的信任和安全工具

Meta新一代 Llama 3 初始的兩個模型已可廣泛使用。此版本包含預訓練和指令微調的語言模型,其中的 8B (80 億) 和 70B (700 億) 參數,可支援更多元的使用情境。新的功能包括更精準的推理能力,是目前同業中最佳的開源模型,Llama 3也將釋出供社群運用。

Meta 希望透過建立與目前專有模型並駕齊驅的最佳開放模型 Llama 3 ,回應開發人員的回饋,並提高 Llama 3 的整體實用性,同時持續領導負責任地使用並部署大型語言模型。Meta秉持及早釋出與頻繁更新的開源精神,讓社群搶先試驗這些仍在開發階段的模型。今日所推出的以文字為基礎的模型為 Llama 3系列的第一波模型。Meta 期待讓 Llama 3 在近日具備多語言和多模態、有更長的上下文語境,並繼續提升推理和編寫程式碼等核心大型語言模型能力的整體表現。

Llama 3 卓越的效能

Llama 3 中全新 8B 和 70B 參數的模型,相較於 Llama 2 有大幅的進步,並為此規模的大型語言模型立下新標準。得益於預訓練與後訓練技術的進展,Meta 的預訓練和指令微調模型是目前 8B 及 70B 參數規模的最佳模型。Meta 在後訓練程序流程的改進大幅降低錯誤拒絕率(False Rejection Rate, FRR),改善一致性,並提升模型反應的多樣性。同時,在推理、程式碼生成和指令遵循等功能亦有顯著提升,讓 Llama 3 更易於操控。

📢 懶人包/LINE新功能「貼圖拼貼樂」全員開放!影片6招教學混搭快來看
📢 LINE免費貼圖來了!母親節獻愛必備 這Q版爽用180天、2款名牌貨都會動
📢 蘋果發表會懶人包/13吋iPad Air、iPad Pro升M4、Apple Pencil Pro不漲價
📢 M4版iPad Pro、iPad Air 6新舊價格比一比!這款竟便宜1500元
📢 官方認證!任天堂新一代Switch 2確定1年內亮相 粉絲快存錢
Meta 社群 雲端服務

延伸閱讀

華為新機 賣一分鐘就缺貨

唐鳳下台前與Open AI等大廠開會 共商AI快速發展解決之道

史丹佛AI指數報告 美國頂尖模型61個遠超歐盟

年薪約1,055萬元!7成AI博士投入業界 如何影響民主?

相關新聞

台積電先進封裝產能被訂光 輝達、超微一路包到明年

AI應用百花齊放,兩大AI巨頭輝達(NVIDIA)、超微(AMD)全力衝刺高效能運算(HPC)市場,傳出包下台積電今、明...

受惠全球雲端科技大廠加碼投資 台積電AI營收上衝百億美元

台積電AI業績喊衝。法人看好,受惠全球雲端科技大廠加碼AI投資順勢帶動客戶瘋狂下單,台積電今年AI營收將首度突破百億美元...

台積電首度發表2奈米強化版A16新型晶片製造技術

台積電在美國當地時間24日舉辦2024年北美技術論壇,會中揭示其最新的製程技術、先進封裝技術、以及三維積體電路(3D I...

魏哲家出席北美技術論壇 台積電2026年完成矽光子整合

台積電於美國時間24日舉辦北美技術論壇,發表A16技術,預計2026年量產,屆時將邁入埃米世代。2025年完成緊湊型通用...

氣象署與太空中心合作 提高氣象預報的準確度

台灣首顆自製氣象衛星「獵風者」(Triton)去(2023)年10月順利發射升空,今(2024)年6月將和福衛七號攜手,...

力積電銅鑼廠落成啟用 蔡總統卸任前參加半導體廠的最後一場完工典禮

力積電斥資3000億元在苗栗銅鑼科學園區興建的12吋晶圓廠今(2)日落成啟用,力積電董事長黃崇仁親自主持,並宣布已完成首...

商品推薦

udn討論區

0 則留言
規範
  • 張貼文章或下標籤,不得有違法或侵害他人權益之言論,違者應自負法律責任。
  • 對於明知不實或過度情緒謾罵之言論,經網友檢舉或本網站發現,聯合新聞網有權逕予刪除文章、停權或解除會員資格。不同意上述規範者,請勿張貼文章。
  • 對於無意義、與本文無關、明知不實、謾罵之標籤,聯合新聞網有權逕予刪除標籤、停權或解除會員資格。不同意上述規範者,請勿下標籤。
  • 凡「暱稱」涉及謾罵、髒話穢言、侵害他人權利,聯合新聞網有權逕予刪除發言文章、停權或解除會員資格。不同意上述規範者,請勿張貼文章。