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搶單Google自研晶片 廣達進補

Google美國時間9日舉辦雲端大會(Google Cloud Next '24),宣布推出兩款全新自研晶片,包括最新AI晶片Tensor TPU(張量處理器)V5,及旗下第一顆採用安謀(Arm)架構的通用伺服器用Axion處理器。

法人看好,兩款自研晶片未來可望擴大導入至Google旗下資料中心,Google伺服器主力代工廠廣達(2382)可望再迎來大單,成為Google衝刺自研AI晶片贏家之一。

廣達與Google合作多年,關係緊密。廣達2000年開始發展雲端業務,2006年拿下第一筆雲端生意,Google就是首家客戶;2016年,廣達更與Google合作開發第一個AI伺服器,雙方在雲端時代初展時,就共同開疆闢土至今,有深厚的革命情感。

法人指出,Google自家伺服器以自有TPU晶片為核心運算,加上輝達(NVIDIA)產品輔助,未來隨著Google資料中心加速導入自研AI晶片,廣達為主力代工廠,且在AI伺服器產業居龍頭地位,可望再拿下更多Google AI伺服器訂單。

Google Cloud執行長Thomas Kurian宣布,針對資料中心、基於安謀(Arm)架構的兩款新晶片,包括用於推論運算加速的Google Tensor TPU V5更新版本,以及Axion處理器。先前市場就傳出Google積極自研資料中心晶片,最快今年下半年由台積電代工生產,2025年開始採用。

TPU是Google基於AI與機器學習專門開發晶片,整合CPU、GPU、TPU等設計。先前 Google也宣布將和輝達攜手推動AI伺服器與超級電腦。

Thomas Kurian強調,即便Google投入自研晶片開發,與輝達的合作仍會持續進行,新的處理器除了提升AI運算學習的效率外,在伺服器中也將搭配輝達繪圖晶片運算共同發揮最大效益。他也表示,未來伺服器將使用液冷技術,達到效率最大化,以及能源節省的目標。

Google Cloud運算與機器學習基礎架構部門副總裁Mark Lohmeyer強調,為了日新月異的AI技術,除了設計TPU 5X系列,也會持續和輝達合作外,同時推出旗下第一顆以安謀(Arm)架構為主的Axion處理器,新晶片強調更節能、更有效率,相較於x86架構的產品效率增加50%,能源效率節省 60%。

AI Google 晶片

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