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科林研發新突破 證明人機協作將可加速晶片創新及降低成本

科林研發突破性研究,證明人機協作模式,可加速晶片創新和降低 50%研發成本。圖/科林研發提供
科林研發突破性研究,證明人機協作模式,可加速晶片創新和降低 50%研發成本。圖/科林研發提供

科林研發(Lam Research )最近在Nature 雜誌發布一項運用AI人工智慧的研究方法,可加速晶片創新開發時程並降低開發成本,以滿足下世代晶片日益成長的需求。科林研發並強調,可讓晶片可加快實現製程工程的目標,而且成本只有一半。

科林研發指出,下世代晶片的複雜性不斷提高,將持續推動製程開發變得更具挑戰性、更加昂貴。為了尋求一種更有效的方法,科林研發的研究人員在研究中讓優秀的製程工程師與採用AI的電腦演算法進行了正面交鋒。

為了製造每個設計好的晶片或電晶體,經驗豐富和技術嫻熟的工程師必須先建立一個特別的製程配方,概述每個製程步驟所需的具體參數和排列組合。在晶片上建構這些奈米級的元件需要經過數百個步驟。製程步驟通常包括多次性地將薄膜材料沉積在晶片上,並以原子級精密度蝕刻掉多餘的材料。

目前半導體開發的這一重要階段,是由人類工程師運用他們的直覺和「反覆實驗」來完成。由於每個製程配方對晶片設計來說都是獨一無二的,而且有超過 100兆個可能的選項需要考慮,因此製程開發是費力、費時又費財,進而延長了突破下一個技術所需的時間。

目前,科林研發正在將該研究的關鍵成果納入其開發營運中。關於如何成功地整合人類的知識、技能和經驗與AI快速評估製程中眾多可能組合的能力,科林研發的研究提供了初步指導。透過使用「人先機後」的方法,將專業知識與AI相結合,使工程師在製程開發的繁瑣環節中跳脫出來,讓他們能夠專注於創新領域,探索因資源或成本限制,而無法實現的創新。

科林研發的技術管理總監、研究論文的主要作者和前製程工程師 Keren Kanarik 說,雖然AI在晶片製程中的應用仍處於起步階段,在可預見的未來,人類的專業知識和領域知識仍是必須的。這些結果將為我們指引出一條從根本上改變晶片製程開發的道路。

晶片 工程師

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