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VLSI登場 半導體發展趨勢朝量子技術、小晶片

工研院光電所長張世杰看好台灣在生成式AI所需硬體需求上的製造及研發,可望帶動國內相關廠商。記者巫鴻瑋/攝影
工研院光電所長張世杰看好台灣在生成式AI所需硬體需求上的製造及研發,可望帶動國內相關廠商。記者巫鴻瑋/攝影

工研院主辦的年度科技盛事「2023 VLSI TSA 國際研討會」今天上午在新竹登場,今年研討會邁入第40年,包含美、日、法、韓及荷蘭的研究機構都派員參與,專家更剖析半導體趨勢已朝AI、量子計算、小晶片發展。

Intel首席工程師Robert Munoz認為,小晶片(Chiplet)有機會成為新常態,尤其是為資料中心、邊緣部署構建商家和自定義晶片,其優勢包括減少投資組合產品及專案成本,可擴充組合及提升交付能力,縮短完成解決方案,他更分享對於小晶片時代的產業應用看法。

法國半導體研究機構 CEA-Leti、領導矽元件事業部門的 Olivier Faynot 指出,全球數位化之下,數據量到2030年將激升至500ZB,因此資料生成、傳輸、計算和儲存相關功耗影響的發展成為關鍵節能要素。

隨著ChatGPT熱潮,工研院指出,ChatGPT 不僅讓人類重新思考與 Al 的互動相處模式,更推升市場關注生成式 Al 應用,聚焦高效運算、加速 Al 晶片發展熱潮。

工研院光電所長張世杰表示,台灣在生成式AI所需要的硬體設備製造及設計上有很強的優勢,包含台積電等晶片製造及國內各晶片封裝大廠,台灣不僅可以吃下這波ChatGPT帶來的軟體應用紅利,就連硬體紅利都能因此獲利。

張世杰指出,生成式AI技術非常複雜,5大發展關鍵要素包括技術創新、訓練大量資料、大量運算資源、具有商業化價值的應用場景、資本支援,隨著硬體技術的不斷發展,可透過HPC高效能運算平台,實現快速的訓練和推論。

晶片 工研院 半導體

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