黃仁勳：AI能克服摩爾定律死亡 AI營收未來一年將暴增

輝達（Nvidia）執行長黃仁勳表示，在摩爾定律終結後，人工智慧（AI）將持續推動科技往前創新。他也預期，AI營收占比未來12個月將從「微不足道」（tiny, tiny, tiny）成長到「相當龐大」（quite large）。

巴隆金融周刊（Barron's）與MarketWatch報導，黃仁勳22日在和媒體記者的視訊Q&A會議上，提出全面而樂觀的AI未來願景，「加速運算和AI已到來」，但摩爾定律的「基本動能已經告終」。

他說，雖然半導體業者長期以來都能以每五年提高效能十倍，但現在不再如此，他相信AI的力量能驅動強大的效能成長。摩爾定律是英特爾共同創辦人摩爾提出，認為一顆晶片內的電晶體數量每24個月將約成長一倍，隨時間過去提供效能與成本效益。

在基礎設施部分，黃仁勳說，雲端服務供應商（也就是超大規模客戶）正面臨挑戰，因為AI模型規模預估每年將擴增十倍，這些模型需要大量伺服器效能，他預期這些需求將提振硬體銷售，「資料中心，就像世界各地的所有資料中心，都為摩爾定律終結所苦，所以輝達的加速運算解決方案幫助它們只要用一些繪圖處理器（GPU），完成過去要用上萬顆中央處理器（CPU）才能處理的工作」。

黃仁勳之前宣稱「摩爾定律已死」，表示相同成本的晶片效能每18個月倍增「已是過去式」，但英特爾執行長基辛格等主管認為摩爾定律依然「活得很好」。

超大規模客戶面臨的最大挑戰之一，就是試著在伺服器效能需求暴增之際，達成碳中和，而輝達提供的一個解方，就是用軟體資料庫改善運算式微影。黃仁勳說，採用這個資料庫不只能省錢，也能降低耗電，他預估一座晶圓廠能省下200億美元，接著能把省下的能源投資於其他地方，降低碳足跡。

黃仁勳也解釋AI產業已經歷好幾個發展階段，第一個時代是發展晶片、軟體資料庫、以及AI必需的系統，第二階段包含影像和語言辨識等感知的突破，目前這波浪潮正在建立智慧能力，例如說明目前世界發生知識的理由，最後一個階段將是AI軟體與實體世界整合在一起，完成工廠自動化等工作。

而且，還有生成式AI。黃仁勳21日就表示「生成式AI已觸發科技的轉捩點」，將提高輝達晶片的需求，「完全是個新運算平台」。

他說，生成式AI目前占輝達過去一年營收的比率「微不足道」，但他預測這個趨勢將帶動相關營收的占比在未來12個月擴增至「相當龐大」，至於有多龐大，「現在還很難說」。

他也坦承生成式AI技術的限制與問題，但還有改善空間，對於AI未來與倫理道德的憂慮，輝達等科技業者可能很難監督用戶使用晶片的方式，但輝達願意去除不良因子，若有客戶打造邪惡AI，他會切斷服務。