工研院研發新一代AI熱影像防疫科技 偵溫疫調面面俱到

新冠肺炎疫情嚴峻，三級警戒尚未解除，工研院持續投入科技防疫，將「熱影像體溫異常偵測技術」結合AI人工智慧與紅外線熱像儀彩色顯示，可同時偵測多人面部額溫，零接觸、高準度全彩偵測記錄，門禁管制、輔助疫調面面俱到。

經濟部科專成果「熱影像體溫異常偵測技術」去年4月發表，在工研院推動下，已協助各界建置完成上百套熱影像防疫系統，包括經濟部、考試院、台積電、交通大學等公家機關、企業及各地學校，今年又根據需求增加門禁管制等設計，協助防疫機制更加完善。

工研院「熱影像體溫異常偵測技術」融合AI人工智慧，可自動偵測人臉額頭位置溫度，避免其他熱源干擾產生誤判，透過溫度補償技術，並結合物聯網（IOT），能根據感測器與熱源的距離、環境溫濕度等條件，將系統量測到的溫度進行補償校正，動態上傳每日受測者體溫資訊及環境資訊，收集數十萬筆對應不同環境溫度的體溫偵測結果，室內外均可維持量測誤差度在正負0.3度的範圍內，準確度達90%。

工研院智慧微系統科技中心執行長朱俊勳表示，根據The Business Research Company研究指出，2020年因疫情肆虐，紅外線體溫計需求旺盛，市場規模達1782萬美元，較2019年成長超過55%，而紅外線熱感應量測一般是單色成像，隨著國內疫情升溫，透過彩色影像輔助門禁管制及疫調，更符合多人出入的政府機關及企業單位的需求。

相較於坊間常見的熱影像儀僅有單色成像，工研院新一代「熱影像體溫異常偵測技術」創新整合彩色攝影機與熱影像感測器，可即時儲存發燒人員彩色影像紀錄，以便後續疫調需求，並已客製化協助台積電將體溫偵測結合個人身份資料，整併至新竹新建廠工地的員工門禁管理系統，協助新竹科學園區半導體大廠落實實聯制，平均可省下2/3以上的管控人力及時間。