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邊緣運算商機 台廠贏面大

2019-04-29 00:43經濟日報 記者謝艾莉/台北報導

邊緣運算應用今年逐步開花結果,相關晶片多由台積電代工,使得台積電成為大贏家,台廠挾既有在資通訊(ICT)產業優勢,成為國際大廠爭相在邊緣運算合作的對象,攜手大搶邊緣運算商機。

其中,研華與英特爾、輝達(NVIDIA)、賽靈思(Xilinx)三大廠合作開發相關產品;Google則找上凌華,鎖定Google Cloud物聯網產品應用。

業界分析,人工智慧(AI)、第五代行動通訊(5G)被視為科技業當下最重要的兩大趨勢,但AI與5G需要大量的資料處理能力,使得邊緣運算跟著受到重視,今年將逐步開花結果。

由於高速運算的資料處理能力晶片需要高階製程生產,相關晶片主要由台積電操刀,使得台積電成為邊緣運算商機崛起的大贏家。

台積電預測,2020至2025年市場對高效能運算晶片的需求會真正升溫,未來AI需要的製程相當先進,台積電將切入7奈米為主要製程,預期2020年起高性能運算晶片將成為成長引擎之一,屆時將占其近25%營收。

台灣廠商也成為國際大廠競相合作發展邊緣運算的夥伴,研華攜手英特爾、輝達、賽靈思合作開發相關產品,重點在於加速軟硬體整合,讓客戶可快速導入AI。

另一方面,研華也將AI實際運用在交通系統、智慧工廠等應用,如嘉義、台南、高雄的車流計數專案、 台東適應性號誌與科技執法專案、高雄市哈瑪星智慧路燈示範計畫等。

研華台灣區營運處副總林其鋒表示,在邊緣運算AI交通系統之下,台北市某個里的現在交通狀況、人臉辨識系統等,在里長辦公室內裝一個小電腦就可以運行,現場資料立刻分析,里長就可掌握現在交通等狀況,不用像過去將資料丟到雲端上,減少傳輸的速率、時間跟頻寬。

凌華近期則與Google Cloud合作,將凌華的軟硬體解決方案與Google Cloud 物聯網產品相結合,透過分析關鍵運算數據,為客戶提供產品加值的便捷途徑。

凌華科技IoT軟體與策略方案總經理Lawrence Ross表示,最快今年下半年就可見到邊緣運算相關業務挹注營運的實績,預期隨著科技與產品的成熟,邊緣運算商機可望於2022年蓬勃發展。

經濟日報提供
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閱讀秘書/什麼是邊緣運算

邊緣運算(Edge Computing)是一種分散式的運算,相較於傳統雲端運算是將應用程式、數據資料與服務的運算上傳至雲端,並透過深度學習的方式計算出結果回傳,邊緣運算則透過嵌入或外加的運算設備,分層處理不同運算任務,在靠近資料源或用戶端處完成運算,具有縮短網路傳輸的延遲、快速獲得資料分析,減少傳輸速率等優點。

在人工智慧(AI)、 AIoT(人工智慧加物聯網)等應用日益蓬勃發展之際,萬物相聯都需要靠資料傳輸,也讓邊緣運算的商機大開。目前邊緣運算主要應用於擴增實境、虛擬實境、自駕車、無人機、機器人等領域。(謝艾莉)

台積電研華凌華

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