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AI應用機會 工研院:需軟硬體整合

2019-03-14 20:29台灣醒報 記者呂翔禾╱台北報導

工研院在會場展示AI智慧貨架服務,只要從展櫃拿下產品,即可在手機上自動結帳。(P...
工研院在會場展示AI智慧貨架服務,只要從展櫃拿下產品,即可在手機上自動結帳。(Photo by 呂翔禾/台灣醒報)
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工研院14日舉辦「AI大未來:技術與應用交流會」,展示了許多工研院與產業合作推出的AI應用服務,如糖尿病診斷輔助技術、智慧貨架等。工研院巨資中心主任馮文生表示,雖然AI可以幫助產業發展,但還需配合前端資料的整合,針對不同產業進行不同AI服務設置,才能讓台灣成為AI發展大國。

用AI產出有效資訊

馮文生指出,需要因應不同產業進行不同的規劃服務。以半導體為例,利用AI便可以幫助大量生產的半導體進行新模型開發的任務。以往這些行為都要靠資深工程師花費許多時間完成,現在只需要結合AI蒐集大量模型資料,就可以快速產出符合需求的模型,替競爭激烈的半導體產業節省大量開發成本。

他也提到,比起半導體大廠,台灣許多中小製造業因資本不足,沒有辦法進行大規模的服務,但是透過AI幫忙蒐集資料進行比對,也可以讓中小企業很快速的改變生產模式,持續發揮台灣擅長的製造業。

「台灣討論AI十分熱絡,但對於AI實際應用的情況卻沒有很了解。」馮文生表示,除了產業面,以糖尿病眼部檢測服務為例,許多偏鄉非常缺乏眼科,而如果可以在偏鄉設置無人的AI檢測服務,提高潛在病患早期發現的比例,進而提早預防,就可以減少醫療成本支出與保障偏鄉民眾的就醫權。

軟硬體整合

不過他也提到,AI並不是產業發展的萬靈丹,需要透過前段技術的整合,並蒐集足夠多的數據支撐資料庫。台灣作為軟硬體大國,可以發展軟硬體整合的服務技術,而工研院可以提供跨領域交流的環境,協助台灣產業發展AI。

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半導體工研院偏鄉

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