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工研院強棒出擊 AI智慧革命四大應用超解析

2019-03-14 12:26經濟日報 記者張義宮╱即時報導

工研院今(14)日舉辦「AI大未來:技術與應用交流會」,發表工研院研發的AI大腦,化身醫療助手、神算、客服專員、工程師等各行各業好手,提高工作效率,甚至可以解決現行產業,人腦難以解決的問題。此外,AI設備廠商帆宣及智慧語音業者程曦也分享,如何用AI搶商機。

工研院巨資中心主任馮文生指出,根據IDC預估,2019年AI的市場將達約500億美元,複合成長率23%,已成為全球科技發展不可忽視的趨勢,工研院在經濟部技術處科技專案支持下,已有豐碩的AI研發成果,並實際解決產業問題,帶來商機。舉例來說,工研院開發的人工智慧技術,已實際應用在光電半導體、PCB、金屬加工、醫療、商務等產業領域。

馮文生表示,為了讓AI落地形成產業帶來商機,工研院「軟硬兼施」,例如,協助國內軟體業者升級為AI資服業者,而硬體設備廠則透過跟工研院合作,以AI軟體加值硬體設備,提升產值;並催生AI新創公司。同時,加速人工智慧從工業應用普及至民生,一般民眾也可享受到AI級的醫療養護、商務、通路等應用,讓AI平民化,接地氣。

現場並發表工研院開發的人工智慧技術,在「智慧製造」、「智慧醫養」、「智慧商務」、「無人經濟」四大領域應用,所帶來的智慧革命。智慧製造方面,「AI機器人夾取技術」透過自主學習,可在短短12小時學會夾取不同形狀與位置物體的方法,解決目前工廠要換線時,必須仰賴專業工程師才能調整機器手臂任務、耗時耗力的問題。

「人工智慧瑕疵影像分類技術」以深度學習網路架構,兼具決策彈性與運算效能,瑕疵分類正確率可達97.55%以上,並可協助目檢員減少57%的檢測篩檢量,可解決現行生產線仍需仰賴大量人力複檢,造成檢測效率低落的問題。

智慧醫養方面,「糖尿病視網膜病變診斷輔助分析技術」是國際上目前唯一可偵測四種主要的病徵,並且清楚標示位置的AI判讀技術,可有效輔助醫師針對病變嚴重程度進行判讀。智慧商務方面,工研院研發之「文字問答虛擬助理機器人」,採用深度學習異質性網路架構及自然語言處理技術,讓虛擬客服可以自動學習句子中的語意特徵,相較於傳統建置方法,可節省約6成成本。

在多項專業客服領域,正確率可達85%。無人經濟方面,「易取-智慧貨架」無隔間限制,讓商品陳列及更動彈性高,並可透過多重感測自行偵測消費者由貨架拿取的商品,AI替消費者結合行動支付結帳,提供消費者拿了就走全新且便利的購物體驗。

此外,智慧語音業者程曦資訊總經理張榮貴、以及設備業者帆宣系統科技副總經理韋建名等業者,在「AI大未來」交流會中現身說法,分享工研院研發的AI技術如何化身企業升級的利器,實際解決產業面臨的挑戰。

以程曦為例,其承攬的客戶包括國內銀行、物流業者、電商、政府機關,以及六都1999專線,為了以AI提供更好的服務品質,程曦技轉工研院研發的「深度學習文字虛擬客服解決方案」,已應用於國內某大型銀行信用卡與銀行業務客服、市政1999服務與國內最大物流客服等,在每月數十萬筆文字問答客服需求中,自動處理83%-95%的資訊。

工研院開發的人工智慧技術,在「智慧製造」、「智慧醫養」、「智慧商務」、「無人經濟...
工研院開發的人工智慧技術,在「智慧製造」、「智慧醫養」、「智慧商務」、「無人經濟」四大領域應用,所帶來的智慧革命。記者張義宮/攝影
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