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IDC:明年台灣十大趨勢預測 群體智慧圈成形

2018-12-06 14:44聯合晚報 記者吳凱中張家瑋/台北報導

人工智慧技術的推陳出新,正大幅改變產業運行的方式,其中又以整合自然語言處理(NL...
人工智慧技術的推陳出新,正大幅改變產業運行的方式,其中又以整合自然語言處理(NLP)與聊天機器人的對話式平台對產業的影響較大。新華社
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研調機構IDC今(6)日公布明年台灣十大趨勢預測,隨著企業加速導入AI(人工智慧)及5G開始商轉,包含以AI為關鍵角色的新一代對話式平台,以及個人智慧加上集體反饋加機器學習,所構建出的群體智慧(Federated AI)生態圈將成為明年關鍵趨勢。

人工智慧技術的推陳出新,正大幅改變產業運行的方式,其中又以整合自然語言處理(NLP)與聊天機器人的對話式平台對產業的影響較大。IDC觀察到,為了更快速的回應市場,對話式平台將進一步與機器人流程自動化(RPA)整合,主要應用範疇將出現在五個領域,包含個人化建議/推薦、自動文件檢索、工作自動化、勞動力的增強與提升,以及娛樂應用服務。

若是從產業的角度來看,則是以金融、專業服務、零售餐飲與媒體娛樂等產業的應用最為領先。 強勁的市場需求將帶動對話式平台的採用率,IDC 預估,截至2020年,將有超過 30%台灣企業採用對話式平台優化營運業務與開創全新商業模式。

在群體智慧生態圈部分,伴隨著AI走入邊緣的趨勢下,終端設備的反應也變得越來越強大、聰明、與自動自發。IDC預測在2020年,50%的智慧型手機將搭載AI晶片,到2022年全球25% 的終端設備將具備AI邊緣運算的功能。

IDC指出,透過蒐集、分析與學習這些AI終端設備上的動作與使用習慣,搭配雲端上的機器學習,將更進一步幫助與加速新型態晶片,如「類腦晶片」的開發。

由於邊緣運算著重個人化與離線獨立運作,相關的使用反饋仍必須透過網路回傳至雲端,再利用機 器學習做更進一步的計算或流程改善,未來伴隨著5G網路的佈建及服務日趨完備,加上AI邊緣運算的普及。IDC預測,未來各個獨立的AI終端設備將相互連結,透過各類反饋資訊與機器學習,群體智慧將逐漸成形。

IDC機器學習聊天機器人

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