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大數據改善貨船耗油 一年可省18萬美元

2018-09-12 12:10中央社 台北12日電

成大、台船陽明海運合作,完成智慧海運與船舶能源管理研究,利用大數據資料調整船舶航行姿態,省油效果最高可達4%,以裝載8000個20呎標準貨櫃船舶來說,一年可省18萬美元。

陽明海運公司、台船公司與成功大學攜手合作,透過科技部「數位經濟計畫前瞻技術研發與應用專案計畫」的支持下,共同執行「智慧海運與船舶能源管理之數據分析」,今天公布研究成果。

研究指出,智慧海運可利用所建構資訊平台,了解並掌握各船舶的動態資訊,協助國內航商進行經營決策分析;船舶能源管理上則利用大數據分析資料,改善船舶油耗、降低二氧化碳排放量。

成功大學系統及船舶機電工程學系教授邵揮洲表示,以台船建造、現為陽明海運所屬貨櫃輪作為實驗場域,首先建置實船航行大數據資料收集及智慧化應用系統,並完成全尺寸模型的計算流體力學(CFD),建立船舶營運油耗參考基準線,並實際在海上航行驗證,經過多月驗證後,確認透過調整船舶航行姿態,省油效果可達2%至4%。

以裝載8000個20呎標準貨櫃的船舶來說,透過調整船舶航行姿態,一年可省18萬美元;而裝載14000個20呎標準貨櫃船舶一年則可省13萬美元。

台船副總經理周志明說,一般來說,油耗在貨運航行成本占約3成,透過新的研究成果可有效節省油耗,目前陽明海運已經有多艘貨船透過這個研究成果達到省油效果,未來希望可應用在更多船舶上。

陽明海運台船大數據

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