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資誠: 解析大數據 驅動製造業智慧化轉型

2018-01-12 20:39經濟日報 記者蘇秀慧╱即時報導

美國辛辛那提大學教授李傑。聯合報系資料照/記者黃寅攝影
美國辛辛那提大學教授李傑。聯合報系資料照/記者黃寅攝影
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工業大數據專家逢甲大學跨領域設計學院、美國辛辛那提大學特聘講座教授李傑12日表示,面對各國積極投入製造業,台灣製造業只靠單一優勢生存的時代已不在,除了提升製造技術,解讀大數據的意涵無疑是首要重點。

李傑認為,大數據是為使用者提供客製化產品最重要的媒介,無論是發現用戶價值的缺口、發現和管理未見的問題、實現無憂的生產環境,以及為用戶提供客製化的產品和服務,都離不開對大數據的分析挖掘。

李傑說,工業4.0時代中的製造將透過大數據把終端客戶與製造系統相連接,這些大數據將自動決定生產系統各個環節的決策,實現生產上下游環環相扣的整合,人的工作難度將被大大降低,在這種模式下工廠的組織架構將趨於扁平,生產資源的利用效率也更加優化。

李傑12日出席資誠聯合會計師事務所舉辦的「製造業趨勢論壇」,李傑表示,工業4.0並不僅僅是製造業的革命,而是一場更加深刻的變革,創新模式、商業模式、服務模式、產業鏈和價值鏈都將產生革命性的變化。

李傑說,而製造革命只是工業4.0的基礎條件,其最根本的驅動力來自於商業模式與智慧服務體系的創新技術變革,這兩者才是未來工業界競爭的藍海。

李傑強調,大數據可以賦予產品智慧化的隱性線索,提供客製化需求,爭取高附加價值產品,台灣製造業應思考如何研發產品與創新,提升競爭力,並透過政府、企業齊力培育人才,促使產業轉型,以啟動台灣智慧製造的轉型與突圍。

資誠智慧製造產業召集人楊明經表示,全球製造業板塊移動,新興製造國家興起,亞洲國家在全球市場競爭日益激烈。德美日等先進國家陸續提出國家級政策,透過將ICT及先進製造技術融入現有製造體系,行政院也已提出「智慧機械產業推動方案」,此時正是台灣製造業推動升級轉型的絕佳時機。

資誠企管顧問公司副董事長劉鏡清指出,工業4.0不只是智慧製造,它比你想得還多。工業4.0是在運用科技強化競爭,其目的是達到互聯網+企業或智慧企業,創造競爭優勢。

製造業大數據

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