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大數據醫療崛起 台灣智慧醫療展成果

2017-06-26 00:00撰文 吳 毅 倫

慧與科技(HPE)廖智寧指出,大數據結合基因定序技術可在48小時內詳盡分析出客戶...
慧與科技(HPE)廖智寧指出,大數據結合基因定序技術可在48小時內詳盡分析出客戶健康生理風險數據,至今已有保險業採用並提供新商業模式,增加營運獲利。 圖/吳毅倫 攝影
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當大數據與醫療產業碰撞,會產生怎樣的火花?不同國外專注大數據基因定序工程,力抗稀有疾病診治,台灣則在智慧醫療有諸多成果,例如長庚的決策支援系統、北醫睡眠障礙研究、榮總心肌梗塞快速確診等應用,在大數據浪潮下洗鍊出台灣醫療產業新里程。

慧與科技(HPE)台灣暨香港地區大數據事業處業務總監廖智寧指出,過去醫療與科技可說是壁壘分明,前者屬於專業判斷,科技僅是設備角色;但在大數據帶動下,兩者界線不再分明,甚至如同UBER一樣把大數據科技融入在既有核心,進而創造出新的應用價值。

由於過去因病患的看診履歷過於零散破碎,醫師在診斷過程無法全面性掌握病人狀況,降低診斷效率與精準度外,更容易發生錯誤用藥造成有形、無形傷害,從小範圍延誤病人診治、身體二次傷害到大範圍藥物資源不當浪費,對於病患、醫生或是政府來說,都是龐大負擔。

因此長庚採用HPE Vertica資料庫建置臨床決策支援系統,醫師可在第一時間掌握病患完整病歷資料;若在診治過程與資料庫的醫學指引迥異,也會適時提醒,增進醫療效率的同時更降低醫療疏失機率,大幅提升台灣醫療品質。

HPE Vertica有何優勢,能協助臉書、UBER在數據浪潮中脫穎而出?主要可從有效儲存、平行拆解,以及即時分析等特色來看。

何謂有效儲存?以五萬筆病歷資料為例,傳統資料庫建置就直線以五萬筆資料庫進行儲存,因此檔案量大;但Vertica擁有天然壓縮技術,可針對性別、日期等不同變項欄位進行單一化壓縮,不論是儲存五萬筆甚至50萬筆資料,Vertica都能提供精簡分類,甚至精簡成男/女兩筆資料,因此能大幅減少資料庫體積,可擁有更多儲存空間。

而平行拆解更是Vertica的絕對優勢,傳統資料庫運作必須由一個類似總司令的主幹不斷分配工作給各部門,因而運作效能低,甚至容易因負載過重而當機;但Vertica擁有分散式結構優勢,每個部門都如同有個獨立總司令平行運作,所以硬體負擔低、運作效能高,

在有效儲存、平行拆解的加持下,Vertica擁有優異即時分析能力,因此套用在長庚決策支援系統時,可立即針對病患關鍵字訊息在資料庫進行檢索分析,協助醫師快速掌握病症,並提供診療參考與二次確認,有助於提升整體醫療品質。

廖智寧指出,除了長庚的決策支援系統,包含北醫也利用枕頭、手環等裝置來蒐集患者數據,再藉由Vertica分析睡眠障礙病因,榮總也把過去中風病患資料庫進行分析,研發出心肌梗塞確診衣,讓救護人員能在第一時間提供相對應救助,都顯見大數據醫療應用將開花結果,也樂見更多元的廣泛應用,提升台灣醫療品質。

長庚醫師心肌梗塞北醫榮總

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