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中信金領軍 台灣金融大語言模型啟動

金融大語言模型專案啟動,金管會主委彭金隆(前排右四)、數位發展部部長林宜敬(前排左四)、國科會科技辦公室執行秘書張振豪(前排左三)、金融總會理事長董瑞斌(前排右三),以及召集機構代表中國信託銀行董事長陳佳文(前排右二)出席啟動記者會。圖/中信金提供
金融大語言模型專案啟動,金管會主委彭金隆(前排右四)、數位發展部部長林宜敬(前排左四)、國科會科技辦公室執行秘書張振豪(前排左三)、金融總會理事長董瑞斌(前排右三),以及召集機構代表中國信託銀行董事長陳佳文(前排右二)出席啟動記者會。圖/中信金提供

加速台灣金融業數位轉型,金管會指導成立的金融科技產業聯盟廿二日於金融科技創新園區FinTechSpace舉辦「金融大語言模型(FinLLM)」專案的啟動記者會。

在金管會、數發部、國科會共同見證下,國內十六家金融機構,包括中國信託金控、中華郵政、台新新光金控、永豐金控、合庫金控、兆豐金控、第一金控、將來銀行、國泰金控、富邦金控、華南金控、凱基金控、彰化銀行、台灣銀行、台灣土地銀行、台企銀及台灣金融研訓院、資策會、政治大學金融科技研究中心、亞太智能機器等單位共同參與,打造「在地化最懂台灣金融」的大語言模型。

金管會主委彭金隆指出,大語言模型有三大效益,一是強化國家主權AI(人工智慧)運用,且可將在地法規、監理實務與產業知識內化,降低對國外大語言模型的依賴;二是推動技術升級,十六家金融機構參與並結合各方資源,可降低重複投入成本,打造共通AI基礎建設;三是可促普惠金融、增進公共價值,還可外溢至其他中小型金融機構、企業、教育單位及社會大眾,強化金融知識與服務普及性。

中信金此次擔任召集人,發起金融大語言模型專案,目前已列入國家級AI新十大建設行動方案之一。

中信銀董事長陳佳文致辭時列舉此專案有以下三大效益,第一,資料有互補性,每個銀行強項不同,而AI有越多好資訊、就學得越快,達到資料互補效果;第二,可分攤算力成本,因為算力很貴、是稀有資源;第三,統一業界標準,以免各銀行標準不一樣,對接就會出現問題。

金管會 中信金 數發部

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