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台中銀行導入AI防詐預警模型 準確度拉高至八成以上

台中銀行(2812)引進AI人工智慧技術用於詐騙阻攔,經改良後的預防詐欺模型準確度可達80%以上,大為加強台中銀行對預防詐欺的力道。

台中銀行指出,台中銀一直以來積極配合政府打詐政策,透過與內政部警政署及北富銀合作參與鷹眼識詐聯盟,建置防詐預警模型,自加入鷹眼聯盟後的十個月以來,台中銀以北富銀模型為基礎,採自行研發及參與聯邦式學習的雙軌並行策略,配合業務性質進行改良並重新訓練,大幅縮短預防詐欺模型研發時程。

台中銀並表示,針對行員模型應用的成效及縮短金流分析偵測的學習曲線,也大幅提高,也首次將AI人工智慧技術運用於詐騙阻攔,以期通過強化與他行技術連結,加強台中銀對於預防詐欺的力道。

台中銀指出,經改良後的模型準確度可達80%以上,在降低正常戶遭誤判的情況下,可達到一定比率的偵測率;當帳戶出現疑似詐騙的金流活動時,即有極高機率被模型所偵獲。強化科技工具應用的同時,台中銀行也將配合最新三讀通過的打詐專法,增加預防詐欺作業流程,在帳戶開設前、後研訂管控機制,杜絕帳戶的不法使用,為民眾資產做好全方位把關。

台中銀行 詐欺 詐騙

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