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玉山人工智慧挑戰賽 AI防制洗錢很厲害

「玉山人工智慧挑戰賽2020夏季賽」由台大資管所組成的隊伍ML vs ML 奪得冠軍。圖/玉山銀行提供
「玉山人工智慧挑戰賽2020夏季賽」由台大資管所組成的隊伍ML vs ML 奪得冠軍。圖/玉山銀行提供

近年來洗錢防制已是國際間非常重要的議題,落實洗錢防制,建立透明的金流、穩定金融秩序,是國家及金融業競爭力的重要指標。為符合洗錢防制相關規範,銀行在服務顧客時皆須確認顧客身分,若能透過AI持續更新涉及洗錢防制高風險人物名單,並搭配自動化比對,將可提升作業效率,大幅降低洗錢防制作業所需的人力與時間成本。

玉山銀行自2019年來已舉辦4屆人工智慧公開挑戰賽,為持續提高比賽挑戰性與精進比賽形式,本次挑戰賽以反洗錢做為競賽題目,總計共409隊來自產學界的AI好手參與,參賽團隊須整合應用多樣能力,即時從新聞文章中萃取出洗錢防制高風險人物名單。

玉山銀表示,本次比賽為台灣金融業首次以非結構化資料做為AI競賽題目,以公開的新聞內文為素材,透過自然語言處理NLP技術,應用於金融業的場景。其次,正式比賽以即時「線上解題」形式進行,參賽者所開發的模型需於玉山發布題目後5秒內回傳答案,降低人工直接閱讀新聞標記人名的可能性。

最後,為使參賽者體驗實務流程,參賽隊伍需自行實作爬蟲程式獲取新聞內文、進行資料清洗、從中擷取出洗錢防制高風險人物名單,最後打包成 API 服務以回應線上測驗。由台灣微軟贊助的Azure雲端運算服務,提供參賽者免費的雲端運算空間與服務資源。

玉山金控科技長張智星表示,非結構化資料應用除了文字外尚有圖片、語音等不同樣態的資料,玉山銀行將持續推出優質的AI競賽讓各界好手來挑戰。

玉山銀行舉辦玉山人工智慧公開挑戰賽,不僅是台灣金融業創舉,更以「企業出題,人才解題」的概念匯集各地的 AI 高手,透過常態性的比賽,讓各界好手運用真實世界的資料解決問題,提供AI人才發揮與成長的舞台,可為複雜的金融問題找到解答。

洗錢防制 玉山銀行 金融業

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