財經觀點/零售業逆勢求生 2個關鍵

新冠肺炎疫情逐漸趨緩,卻仍對零售業帶來巨大衝擊,百貨業與其他綜合商品零售業,如免稅店等更是分別年減超過兩成、三成,反觀零售業的網路銷售額卻年增百分之十九點一,電商網購平台等,成為疫情當中罕見逆勢成長的商機。

傳統的零售業者若要在此波疫情下求生,必需思考以下兩點:發展以消費者為主的網路銷售服務、實體店面無人化,才有機會從疫情中逆勢突圍、搶占新零售商機。

第一,發展以消費者為主的網路銷售服務。從消費者需求出發,適時提供需要、想要的服務。過去的電商大多根據購物紀錄推薦類似產品,卻沒顧及到消費者已買過、不再需要。工研院擘畫二○三○技術策略與藍圖,投入「智慧生活」應用領域研發,融合十幾種演算法開發出「關鍵消費意圖預測技術」,透過大數據分析,進而在消費者瀏覽網頁之際,推薦需要、想要的商品。

第二,實體店面無人化。非要完全取代人力,而是讓繁瑣的例行工作簡化,讓人力投入在更有價值的事物。即便零售業者轉戰網路是未來的大勢所趨,但民眾仍有前往超商、賣場等販賣必需品店面的需求,因此如何平衡社交距離與民眾購物的需求,是疫情之下零售業轉型的重要議題。

例如工研院研發出微型無人超商「易取智慧貨架」,讓民眾能免排隊、拿了就走。最大特色是貨架上裝設有攝影機、重量感測器、紅外線等多重感測技術,以人工智慧深度學習技術,根據感測數據來訓練電腦辨識商品取放,同步更新手機購物車資訊;若將商品放回貨架,商品即從購物車刪除。最後關上貨架櫃門,手機購物車即自動完成結帳。

大數據分析與人工智慧將會是零售業數位轉型的關鍵,除了能解決疫情當前零售業者面臨的衝擊之外,更可望形成新零售生態系。

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