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財經觀點/企業培育AI人才 要從上到下

2019-01-11 23:36聯合報 台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋

台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋。 圖/聯合報系資料照片
台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋。 圖/聯合報系資料照片
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人工智慧(AI)的浪潮將會像過去的E化一樣,未來每一個環節都會用到AI,不過,AI是近三年才有的新科技,成長又非常快速,造成企業普遍感到缺乏AI人才。

缺乏人才是企業要發展AI的重要課題,根據統計,台灣缺乏人才在世界排名第一,尤其許多培養好的AI人才,常流失到國外企業,或是到在台灣的外商企業,主要是國外公司或在台外商給的薪資水準高於台灣企業,導致AI人才出走。

目前台灣AI學校雖然提供給企業AI的課程,但企業無法給員工足夠時間上課,這也是推展AI遇到的困難之一。AI學校為企業學生上完AI課程後,有六成的學生認為資料品質不佳,或無法取得資料,成為發展AI的最大障礙。由於AI是一種機器學習,必須要輸入大量、有用的資料讓機器學習,增加判斷的精準,雖然企業好像有很多資料,但好的資料很少,阻礙機器學習的發展。

另外,管理階層是否自己了解與投入AI,也是企業能否成功發展AI的關鍵因素之一,若是管理階層只是指派下面的員工去做,自己不願意了解及學習,這樣要如何發展AI?像台塑、聯發科等公司是高階主管來上課,了解AI的語言後,才能與底下的AI人才溝通,並進一步推動AI在企業的發展,若把AI外包給別人做,這注定失敗。其他企業發展AI的困難,還包含了IT基礎建設不足,以及找不到合適題目來做AI等。

希望AI學校不只是學校,而是能突破學校框架,進一步提供AI領域,從顧問諮詢、技術推廣、新創輔導、產學連結,更多的社群交流,甚至到個人職涯發展,讓AI真正在每一領域、每一角落深耕。

機器學習職涯薪資AI

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