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Arm針對主流裝置打造全新顯示架構 讓主流裝置也能有AI加速

2019-10-24 10:21楊又肇

在Computex 2019期間宣布推出Cortex-A77、Mali-G77架構設計Arm稍早在北京Tech Symposia 2019活動上分別宣布推出以Valhall架構為基礎的Mali-G57 GPU,以及在最小晶片面積實現1080P與2K解析度顯示輸出的Mali-D37 DPU,另外也針對主流裝置上的人工智慧運算需求提出Ethos-N57及Ethos-N37兩款NPU設計。

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相較先前推出的Mali-G77設計,此次推出的Mali-G57架構是針對主流產品設計,但同樣導入全新Valhall架構設計,相比前一代產品約提升1.3倍的顯示效能,並且降低30%電力損耗,讓一般行動裝置也能發揮4K/8K顯示輸出能力,甚至進一步與Unity合作最佳化顯示表現,另外也能提升虛擬實境應用的即時渲染表現,或是藉由GPU加速讓裝置端的機器學習效果提升60%。

而可在最小面積實現更高顯示效能的Mali-D37 DPU設計,則導入Komeda架構設計,可讓更多小型裝置顯示輸出能力提升,並且支援1080P或2K解析度規格影像輸出,同時相對能讓電力損耗減少30%,另外更從先前推出的Mali-D71 DPU設計保留諸如整合Assertive Display 5功能、對應HDR顯示效果。

至於此次推出的兩款NPU設計,Ethos-N57及Ethos-N37同樣可讓一般主流裝置對應人工智慧,以及機器學習應用模式,除了讓裝置運算能力提升之餘,更可進一步減少裝置整體耗電,甚至相比其他同類型NPU設計可提供200%以上效能提升效果。

其中,Ethos-N57將可針對每秒2兆次運算次數的效能範圍進行最佳化調整,而Ethos-N37則可在小於1毫米平方面積內實現機器學習推論運算,並且可針對每秒1兆次運算次數的效能範圍進行最佳化。

藉由此次提出的設計方案,Arm預期將能協助更多裝置提升運算效能、降低整體耗電表現,並且以更快速度進入市場銷售,同時提供更高解析度影像應用體驗。

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《原文刊登於合作媒體mashdigi,聯合新聞網獲授權轉載。》

機器學習人工智慧Arm

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楊又肇

聯合新聞網 (udn.com)數位頻道記者,同時身兼自由寫手與Mashdigi網站 (mashdigi.com)創辦者身分,平常喜歡電玩、科技類新品,以及軟體、網路相關內容,也喜歡隨手撰寫內容介紹新玩意。

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