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對應終端運算需求與佈署彈性 NVIDIA推出迷你Tesla T4加速卡

2018-09-15 15:21楊又肇

在稍早GTC日本場活動中,NVIDIA宣布推出採Turing顯示架構的小型加速卡Tesla T4,希望藉此提供更具佈署彈性的學習運算加速,讓NVIDIA所提出TensorRT超算平台可以更容易佈署在各類應用需求。

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此次提出的小型加速卡Tesla T4,本身同樣採用結合即時光跡追蹤 (Ray Tracing)核心設計的Turing顯示架構,分別整合2560組CUDA Cores與320組Turing Tensor Cores,並且針對FP32、FP16、INT8及INT4提供多經度運算與效能應用彈性,提供在FP16可對應最高65 teraflops效能峰值運算,或是在INT8情況下達130 teraflops運算量,甚至可在INT4情況發揮260 teraflops運算量,而整體耗電功率僅為75W。

另外,Tesla T4也對應NVIDIA TensorRT 5運算框架,將可藉由神經網路運算優化對應多精度工作流程,並且可相容Turing Tensor Cores設計,進而推動各類人工智慧運算模型,同時也能相容Kubernetes及Docker網路服務容器運算模式。

藉由Tesla T4,預期將可協助服務廠商能以更具效益方式導入人工智慧運算模式,而無需特別花費高額經費佈建超高效能電腦,目前包含微軟、Google旗下雲端服務平台都將陸續導入Tesla T4,藉此增加終端運算效能需求,並且滿足佈署彈性。

《原文刊登於合作媒體mashdigi,聯合新聞網獲授權轉載。》

NVIDIATesla人工智慧

楊又肇

聯合新聞網 (udn.com)數位頻道記者,同時身兼自由寫手與Mashdigi網站 (mashdigi.com)創辦者身分,平常喜歡電玩、科技類新品,以及軟體、網路相關內容,也喜歡隨手撰寫內容介紹新玩意。

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