AI翻譯主要著重於各種書寫語言。但在全球超過7,000 種的現存語言中，將近半數主要是以口語表達，而沒有標準或廣泛使用的書寫文字系統。Ｍeta為主要以口語表達的「閩南語」打造了第一個人工智慧 技術翻譯系統。閩南語是華裔群眾廣泛使用的語言，但缺少標準書寫文字系統，Meta 的技術技術可讓使用閩南語的人士與使用英語的人士對話。
第一個展示這項技術的，就是Meta執行長祖克柏與來自台灣的Meta軟體工程師陳鵬仁對話。陳鵬仁在台灣長大，講中文，但父親陳聖獎是一個70歲、退休的工廠技術主管，來自台語（在台灣使用的閩南語）普遍使用的台灣南部。雖然閩南語與中文這兩種語言是相關的，但仍有許多不同，陳鵬仁的爸爸常覺得用中文進行複雜的對話非常困難。也讓陳鵬仁開始投入心力，改善這個問題，他推動全新的技術發展，讓閩南語及英文之間得以相互翻譯。
Mark Zuckerberg示範影片：
Meta指出，許多語音翻譯系統依賴轉譯內容，或依賴語音轉文字系統。但主要以口語表達的語言並沒有標準書寫文字形式，因此無法將翻譯的文字製作成翻譯內容輸出。因此，Meta聚焦於語音轉語音翻譯。
為開發這個只有語音的全新翻譯系統，Meta AI研究人員必須克服許多來自傳統機器翻譯系統的挑戰，包括資料蒐集、模型設計，以及準確度評估。Meta也將開放閩南語翻譯模型的原始碼，也會公開評估資料集和研究報告，讓他人能夠重製並以工作成果為基礎建立模型。
該開放原始碼的翻譯系統是Meta Universal Speech Translator（UST，通用語音翻譯工具）專案的一部分，該專案致力於開發新的AI方法，希望最終能為所有現存語言進行即時語音翻譯，包括主要以口語表達的語言。Meta表示，希望口語溝通有助於打破隔閡，拉近人們之間的距離，無論身在何處，甚至在元宇宙 中也不例外。
