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Arm透露下一代Mali GPU機器學習算力 比現有Mali-G76 GPU高出4.7倍

在日前舉辦的DevSummit活動中,除了宣布以虛擬硬體方式加速物聯網應用軟體及服務開發速度,在由Arm機器學習業務資深技術總監Ian Bratt分享內容中,透露下一代Mali GPU在單精度浮點數 (FP32)的機器學習算力表現,將比現有Mali-G76 GPU高出4.7倍效能表現

依照先前說明,日前揭曉的Mali G-710 GPU,對比先前推出的Mali G78 GPU,在顯示效能約提升20%,而機器學習算力表現則約提升35%,而接下來預計在明年更新的GPU設計,則預期會帶動更高算力表現。

Arm表示,接下來計畫以每個更新週期提升30%算力成長幅度更新旗下產品,藉此因應日益增長的運算需求,同時也能符合越來越多必須在裝置端完成前期運算的使用模式,藉此對應更多元的終端人工智慧運算需求。

而除了提升硬體設計,Arm也說明會同步更新軟體工具,以及相應數據資料庫,藉此讓更多開發者能透過此類資源打造全新應用模式,並且以全新運算方式對應未來各類服務使用情境。

雖然確定由NVIDIA收購,同時也確定未來雙方在GPU技術也會有相當程度整合應用,但隨著此項收購最終是否能順利完成,以及更多裝置端的運算應用,Am依然持續更新其Mali GPU,藉此滿足更多裝置設計需求。

《原文刊登於合作媒體mashdigi,聯合新聞網獲授權轉載。》

機器學習 Arm GPU

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