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NVIDIA推動雲原生超算與人工智慧算力成長

▲NVIDIA宣布進一步擴展超算領域的人工智慧應用佈局
▲NVIDIA宣布進一步擴展超算領域的人工智慧應用佈局

除了宣布與Google Cloud合作基於5G連網環境的人工智慧運算平台,NVIDIA更宣布進一步擴展超算領域的人工智慧應用佈局。

在此次更新中,NVIDIA宣布可套用在各種運算規模NDR 400G InfiniBand加速系統,讓各類規模的雲原生超算能以更快效率運作,此外也宣布推出記憶體增加至80GB、同樣以PCIe卡形式打造的A100 GPU,讓更多伺服器設計可更容易導入A100 GPU算力。

相較去年推出以PCIe卡形式打造的A100 GPU,此次更新版本則是讓搭載記憶體翻倍增加為80GB,預期將能推動更大人工智慧算力,並且預期應用在Tesla旗下新建造的超級電腦

▲透過Mellanox Technologies旗下InfiniBand加速系統技術推動各類規模的雲原生超算發展
▲透過Mellanox Technologies旗下InfiniBand加速系統技術推動各類規模的雲原生超算發展

▲推出記憶體翻倍增加為80GB的PCIe 4.0單卡設計的A100 GPU推動人工智慧應用
▲推出記憶體翻倍增加為80GB的PCIe 4.0單卡設計的A100 GPU推動人工智慧應用

此外,藉由旗下BlueField DPU (資料處理器)設計,NVIDIA也宣布推出名為GPUDirect Storage技術,讓CPU佔用資源可降低3倍以上,並且推動6倍以上的深度學習推論學習能力等效果,強調藉由SmartNIC設計推動更大伺服器運算效能。

雖然近期Intel也提出IPU設計,藉此進軍SmartNIC市場佈局,但NVIDIA強調自己已經推出以Arm架構打造、結合Mellanox Technologies旗下ConnectX-6 Dx網路卡的Bluefield-2 DPU,更計畫在2022年推出後繼產品Bluefield-3 DPU,標榜能以領先1-2個世代的設計差異對應更高運算效能。

▲透過GPUDirectStorage技術,讓CPU佔用資源可降低3倍以上,並且推動6倍以上的深度學習推論學習能力等效果
▲透過GPUDirectStorage技術,讓CPU佔用資源可降低3倍以上,並且推動6倍以上的深度學習推論學習能力等效果

《原文刊登於合作媒體mashdigi,聯合新聞網獲授權轉載。》

NVIDIA 人工智慧

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