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Google Search透過「MUM」設計 正確識別完整語句表達內容

相比過去在Google Search僅能以關鍵字詞進行比對搜尋,Google表示在接下來的設計中,將會加入「MUM」 (Multitask Unified Model)設計,讓使用者能直接透過完整語句直接進行搜尋,而Google Search背後運作系統則會逐一比對語句中涵蓋意思,並且參考諸多場景內容給予合適搜尋解答。

形式上有點類似Google此次預覽的「LaMDA」自然語言模型框架運作方式,「MUM」會針對使用者輸入語句關鍵字詞逐一比對,並且參考不同關聯內容藉此搜尋更精準解答,並且以合適方式給予回覆。

依照Google說明,在「MUM」設計運作表現中,將比原本透過BERT自然語言模型框架理解結果高出1000倍,意味將能更正確透過使用者輸入關鍵字詞找到精準解答。

例如此次舉例詢問攀爬過位於美國華盛頓州內的亞當斯山後,希望進一步在今年秋天挑戰位於日本的富士山時,系統就會比對亞當斯山與富士山的高度,同時考量富士山較容易下雨,同時預計前往時間處於秋季,會額外建議使用者多帶防雨、保暖衣物,甚至也會自動帶出富士山相關介紹、需要準備物品等。

而在其他搜尋應用服務中,Google也說明藉由Google Lens服務提供更便利、直覺的搜尋體驗,除此之外也會繼續強化結合擴增實境的搜尋結果呈現內容,並且針對搜尋結果內容增加意見反饋選項,以及相關隱私取用設定,另外也會針對搜尋結果實際產生方式進行說明,藉此確保搜尋呈現內容的公正性。

《原文刊登於合作媒體mashdigi,聯合新聞網獲授權轉載。》

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