LINE Clova人工智慧應用登台 數位身分識別、智慧電話接聽服務導入應用

從2017年便開始在日本境內推行的LINE人工智慧技術Clova,終於在今年度於台灣舉辦的LINE TECHPULSE 2020年度開發者大會宣布引進計畫,預計讓Clova相關技術能在台灣市場落實應用,其中包含NLU (自然語言理解)、Face (臉部辨識)、OCR (光學字元辨識)、STT (語音辨識),並且確定導入CLOVA Chatbot、CLOVA Face、CLOVA OCR基礎應用技術,以及統整這些技術的應用解決方案,包含LINE eKYC數位身分識別與LINE AiCall智慧電話接聽服務

今年宣布將LINE Clova品牌與LINE Brain品牌合併,藉由全新LINE Clova品牌持續推動人工智慧應用技術,同時藉由過去持續累積學習訓練成果,LINE Clova人工智慧技術已經廣泛應用在LINE旗下服務,例如內容推薦、內容搜尋,或是目前被廣泛使用的LINE聊天機器人。

依照LINE公布數據,目前透過以Clova技術為基礎的聊天機器人數量已經累積達44個,並且建立高達100萬筆問答資料庫,累積使用人數更超過1億,總計累積對話約達17億組規模,同時更透過這些資料量持續訓練自然語言理解等互動應答能力,讓人工智慧與人互動可以變得更加自然。

同時,在人工智慧發展目標部分,LINE強調將打造更友善的人工智慧技術,並且貼近使用者實際需求,協助解決生活及商業上的繁瑣問題。

將CLOVA Chatbot、CLOVA Face、CLOVA OCR基礎應用技術帶進台灣

此次說明裡,LINE宣布從即日起開放台灣企業使用Clova Chatbot功能,配合Chatbot builder工具,即可快速建立具人工智慧的聊天機器人,並且能與LINE本身服務,以及外部服務平台串接。

而此次同步開放使用的Clova Face臉部識別技術,除了透過影像識別方式偵測人臉,同時也會配合判斷臉部特徵與表情進行識別比對,甚至能進一步判斷可能年齡、性別與當下心情,讓開發者能藉此打造身分識別,或是其他應用臉部識別的服務內容。

至於Clova OCR技術則可配合資料強化演算提高識別精準度,並且打造對應不同識別需求的應用技術,例如對應文字識別精準度較高的general OCR,或是針對特定樣式、規格的specialized OCR,另外也包含操作介面簡易,並且具備深度學習等人工智慧運算邏輯的OCR Builder,讓開發者能針對設計需求導入不同應用技術。

藉由多項基礎技術打造的人工智慧解決方案,以及LINE AiCall服務同步登台

在目前的人工智慧技術應用,LINE主要還是將多項基礎技術統整,並且建構不同人工智慧技術解決方案,例如提供企業打造數位身分是別的LINE eKYC,便是串接Clova Face臉部識別技術與Clova OCR技術。

而過去以DUET為稱,後續以LINE AiCall作為正式名稱的智慧電話接聽服務,在此次活動中也確定引進台灣市場應用。

不過,由於相關應答依然需要大量數據進行訓練,因此目前將會先以試行方式與在地業者洽談合作,例如先前在日本市場推出時,同樣也是先在特定業者提供使用,藉此測試實際應用狀況,預期在累積更完整學習經驗後,將能進一步落實在更多應用場景。

依照LINE說明,相比過往STT (Speech to Text,語音轉文字)技術必須透過聲學模型 (Acoustic model)、語言模型 (Language model)、發音模型 (Pronunciation model)建構,但在LINE AiCall服務僅需透過單一NEST模型 (Natral End-to-end Speech Transcriber,自然端到端與語音轉譯),即可將日常生活中隨興對話,或是較長語句轉換為數位文字,讓電腦系統進行識別分析,進而判斷做出合適應答結果。

甚至,藉由人工智慧分析輔助,LINE AiCall服務即使在店內吵雜環境依然可以順利分辨電話端的對話內容。

類似應用功能,Google在美國境內也已經開始推行Duplex服務,讓人工智慧能協助代接電話,或是成為店家幫忙受理訂位、服務預約。不過,目前此項服務仍僅先在美國地區推廣為主,雖然也已經在紐西蘭地區進行測試,但暫時尚未開放全球市場使用。

《原文刊登於合作媒體mashdigi,聯合新聞網獲授權轉載。》

LINE 人工智慧

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