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NVIDIA透過GPU加速協助微軟打造現代化辦公體驗

在此次GTC活動中,NVIDIA除了說明如何藉由GPU加速運算協助線上協同作業,以及提昇視訊會議真實互動感受,在進一步說明與微軟合作中,更藉由在Microsoft Editor的拼字校正、建議字詞應用為例,解釋微軟如何藉由NVIDIA Triton推論伺服器解決方案 (Triton Inference Server,先前名稱為TensorRT Inference Server),搭配ONNX執行環境與微軟Azure機器學習系統,藉此更快做出正確反應。

由於目前的軟體系統越來越仰賴大量數據分析,並且在短時間內找到使用者所需要檔案、功能,甚至透過人工智慧方式加快運算效率,因此微軟在新版Office 365便開始加入諸多人工智慧應用,讓使用者透過任何Office文書軟體工具,都能以更好效率完成文件編輯,或是即時找到所需內容。

而背後仰賴的運作,便是透過大量數據分析比對而成的人工智慧技術應用。因此在與NVIDIA的合作中,微軟便是藉由大量運算加速方式讓人工智慧運作效率提昇,並且應用在旗下軟體服務,讓使用者能在更短時間內找到個人所需文件,或是讓軟體能更快協助使用者完成操作需求。

以微軟目前應用在新版Word,以及Microsoft Edge瀏覽器的Microsoft Editor為例,其藉由人工智慧技術即時糾正、推薦合適字句,並且支援超過20種語言內容的使用功能,其背後便是採用NVIDIA Triton推論伺服器解決方案,透過GPU加速運算方式,搭配ONNX執行環境與微軟Azure機器學習系統,藉此更快做出正確反應。

其他應用部分,則包含藉由Maxine解決方案透過GPU加速運算,讓原本解析度不高的串流視訊影像能以超高解析度畫面呈現,甚至藉由人工智慧補正串流過程遺失畫格,藉此維持串流影像穩定,而其他應用更包含實現更真實的虛擬背景、更精準的背景模糊效果,甚至可以去除背景雜音。

同時包含自動聚焦視訊畫面中的人臉,或是自動修容、上妝等應用,以及可即時將視訊對象口述內容翻譯為其他文字,甚至以不同虛擬人像進行視訊會議,這些都是NVIDIA旗下GPU技術預期改變的未來辦公室互動模式。

《原文刊登於合作媒體mashdigi,聯合新聞網獲授權轉載。》

機器學習 NVIDIA 微軟

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