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微軟擴展雲端到終端裝置的邊緣運算 將人工智慧佈署到更多物聯網設備

2019-05-04 14:27楊又肇

針對去年大幅度提倡的邊緣運算,微軟稍早宣布針對物聯網裝置帶動的邊緣運算需求,分別提出Azure SQL Database Edge,以及IoT Plug and Play應用項目,另外也針對人工智慧運算應用加強Azure感知服務,並且進一步簡化機器學習應用模式,讓開發者能更容易在FPGA架構、ONNX執行緒,或是在NVIDIA TensorRT、Intel nGraph推理環境下建構反應更快的人工智慧系統。

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由於邊緣運算成微軟目前雲端應用重點項目,同時在接下來的5G連網應用時代即將有更多裝置彼此連接,因此更凸顯邊緣運算的重要性,而非僅只是仰賴雲端運算整合應用。

在此次公布的Azure SQL Database Edge中,微軟將進一步加強邊緣裝置端的資料存取效率,藉此讓邊緣裝置運算也能銜接Azure SQL資料庫與SQL Server運算能力。另外,藉由IoT Plug and Play應用項目,更可讓物聯網裝置更容易與雲端服務連接運作,無需像以往必須搭配特別撰寫軟體系統進行串接,進而可加快物聯網裝置佈署效率。

而在採用相同架構設計之下,開發者也能更容易將服務從雲端佈署到邊緣裝置,同時僅需藉由相同開發工具完成從雲到端的所有服務建置,除了可讓物聯網服務規模擴大之外,更能將鞮物平台維護難度。

除此之外,微軟也將擴展Azure雲端服務平台與機器學習應用項目,其中包含將Azure DevOps與MLOps功能整合,藉此提昇端到端的機器學習自動化準確度,更可在硬體加速模式下建構FPGA架構、ONNX執行緒,或是在NVIDIA TensorRT、Intel nGraph推理環境下建構反應更快的人工智慧系統。

《原文刊登於合作媒體mashdigi,聯合新聞網獲授權轉載。》

物聯網機器學習微軟雲端服務

楊又肇

聯合新聞網 (udn.com)數位頻道記者,同時身兼自由寫手與Mashdigi網站 (mashdigi.com)創辦者身分,平常喜歡電玩、科技類新品,以及軟體、網路相關內容,也喜歡隨手撰寫內容介紹新玩意。

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