蘋果挑戰賽放榜 朱家佑玩轉藍調成台灣最年輕得主

蘋果公司（Apple）2026年Swift學生挑戰賽獲獎名單揭曉，中央社專訪台灣今年8名得獎者，其中3名運用創意打造實用生活工具，包括融合藍調音樂與節奏遊戲的朱家佑、打造人工智慧（AI）吉他效果器的梁祐嘉，以及開發離線會議助理的譚聲全。

今年台灣這8名年輕開發者不約而同將個人興趣與實務需求結合，利用AI工具大幅縮短開發週期，展現出解決問題的軟實力。

高二生朱家佑玩轉藍調　今年台灣最年輕獲獎者

目前就讀陽明交大附中2年級的朱家佑，是今年台灣獲獎者中最年輕者。他的獲獎作品「BluesJourney」是一款結合藍調音樂與節奏遊戲的APP，靈感源自對吉他的熱愛，參賽初衷是希望將吉他這項有趣的活動推廣出去。

朱家佑回憶說，開發過程面臨最大挑戰是音樂節奏與遊戲畫面的同步，特別是藍調特有的切拍節奏。他形容這個過程簡直是「土法煉鋼」，必須一邊抱著吉他彈奏，一邊將樂句轉換成Swift程式碼，相當耗時；儘管如此，他仍利用寒假與過年期間趕工，成功在2個月內完成作品。

朱家佑大量運用AI工具Claude輔助開發，從基礎架構、函式呼叫到使用者介面設計建議，AI都扮演「老師」角色。除了程式開發，他在日常生活中也將AI當成「什麼都知道的老師」，用來解答數學、物理等學科上的難題，並認為這是一種非常即時且有效的學習方式。

身為蘋果生態系的開發者，朱家佑非常期待蘋果在即將到來的全球開發者大會（WWDC）上，能更新自家AI技術Apple Intelligence，並希望M系列晶片能在電腦和手機上帶來更好的優化。

儘管有人擔心AI會取代程式設計師，但朱家佑認為，資訊工程的核心是培養「解決問題」的思維與能力，利用科技找到更有效率、節省資源的方法。

朱家佑透露，他下一個專案方向是開發一款更偏向音樂理論的工具，希望能實現將音檔拖入後，由AI自動分析出和弦與彈奏部分的功能，以解決自己和其他音樂人遇到的實際問題。

梁祐嘉開發2MB吉他效果器　讓AI「調出」好音色

就讀海洋大學資工系4年級的梁祐嘉，同樣從音樂下手，開發出一款數位綜合吉他效果器APP「RiffNode」。他的作品未使用第三方API（應用程式介面），僅運用蘋果原生框架就實現強大的功能，且壓縮後的體積不到2MB。

梁祐嘉作品的驚奇點，在於結合裝置端大型語言模型並加入AI助手，讓初學者無須理解複雜的參數，只需透過自然語言描述理想音色，例如「聲音變厚重」，AI即可自動調整音色參數。簡言之，就是讓初學者用「白話文」就能調出大師級音色，不必購買昂貴的實體效果器，大幅降低學吉他的投資門檻。

談到AI與開發者的關係，梁祐嘉認為，AI在產品開發初期可生成約60%至70%的框架，可以極大提升效率。他直言，創意和新穎的想法是脫穎而出的關鍵，因為許多技術實現可由AI輔助，並強調軟體工程師必須擁抱AI工具，才不會被時代淘汰。

譚聲全打造AI離線會議助手　終結「會議地獄」

就讀中央大學人工智慧國際碩士學位學程的譚聲全，則將視角鎖定在學術與職場常見的「會議地獄」。鑑於頻繁的會議記錄與整理極度耗費精力，且雲端AI工具往往存在資料外洩風險，因此他開發出一款可完全離線運作的會議記錄與摘要APP「Convolog」，即使在飛機或遊艇等沒有網路訊號的地方開會也能使用。

譚聲全說明，會議紀錄通常是後續進度追蹤與釐清責任歸屬的重要依據，絕不能馬虎行事，但也意味著必須額外耗費大量心力整理這些文字，這正是讓他下定決心開發這款APP的最大動力。

譚聲全強調，當討論涉及機密事項或尚未公開的創新想法時，一款完全離線的AI工具不可或缺。為了解決並非每台裝置都支援蘋果AI技術Apple Intelligence的問題，他特別設計一套「雙層容錯機制」，確保即使是沒有內建裝置端模型的手機使用者，也能順利使用這款APP的核心功能。

談到今年6月將舉行的蘋果全球開發者大會，譚聲全提到，他最期待看見Apple Intelligence能夠整合第三方大型語言模型，這將大幅擴展Apple Intelligence的應用範圍，讓功能變得更加強大。