多課程選修人數個位數...AI聯盟選課狀況不理想 教育部：下學期擴大辦理

本報今日報導，教育部推動的「台灣大專院校人工智慧學程聯盟」學生修課狀況在部分學校並不理想。對此，教育部表示，本學期開設的5門課程難易度不同，部分課程以英文授課，也需考量原屬系所開設的必選修課程時間，經統計各校加退選期限後之選課人數有達到原定目標。但在試辦初期會滾動修正，找出最佳推動模式。

教育部推動大專校院AI聯盟供學生跨校學習，盼學生都能擁有學習人工智慧課程的機會。但本報今日報導，台灣大專院校人工智慧學程聯盟本學期開設的5門課程，數間學校修課狀況並非理想，「資料探勘與應用課程」在中山大學僅2人選讀，「金融科技導論」9人，台科大「人工智慧導論」3人、「自然語言處理」4人。

對此，教育部今日回應，大專校院AI聯盟是國內大學跨校學分與學程跨選修與採認的創舉，25所學校除整合各校既有師資以提供學分與課程外，更需完善各自校內學分採認等學則調整，這些相關配套工作至為關鍵，也亟為不易。經與參與聯盟的25校密切協調配合，學校全數於本年9月初開學前完成上述工作。

教育部表示，在大專校院AI聯盟試辦初期會滾動修正，找出最佳推動模式。本學期會收集大規模跨校修課可能出現的教務與行政問題，完善整體制度，目前相關制度都已順利上線，會持續滾動修正，在下學期擴大規模辦理。

大專校院AI聯盟本學期僅開設「自然語言處理」、「金融科技導論」、「機器學習」、「資料探勘與應用」及「人工智慧導論」等5門課程，第一學期修課人數以2400名為目標。由於5門課程難易度不同，部分課程以英文授課，也需考量原屬系所開設的必選修課程時間，經統計各校加退選期限後之選課人數，本學期已有2527名，達原定目標。

教育部表示，在開課兩週、課程加退選結束後，目前多校學生修課人數相當踴躍，部分學校除鼓勵學生修讀外，更提供相關配套措施協助學生學習，如由該校助教協助學生理解課程。教育部對此除表示高度肯定外，亦將持續支持願意投入資源之學校。