催不出修課人數？AI聯盟25校需求各異 學界籲增加、延伸應用型課程

教育部推動「台灣大專院校人工智慧學程聯盟」供學生跨校學習，標榜學生都擁有學習人工智慧課程的機會。但學界評析，聯盟25校包括公私立大專校院，學生程度、需求都不一致，高難度課程不見得符合需求，則自然催不出修課人數，也建議未來可延伸較多應用型課程，才能將AI跨域人才的餅做大。

台灣大專院校人工智慧學程聯盟本學期開設五門課程，但經查數間學校修課狀況並非理想。學界人士指出，開課學校為清大、台大，如此一開始就先定下了較高的門檻，但聯盟不止包括公立大專校院，還有私立大學、科大等，學生能力參差、學習目標也不同，加上高門檻，學校便很難將名額用盡。

東吳大學校長詹乾隆表示，五門課很難為25所聯盟學校量身訂做，本學期多是學生已先具備程式語言、微積分等基礎才去修讀聯盟課程，整體而言，都不是為初學者而設計。但只要有學生青睞，課程應能向下延伸各領域的應用面、開得更多，讓更多領域學生也能嘗試。

升學輔導平台大學問執行長魏佳卉則表示，「聯盟立意良善，但要大家一起大拜拜則不容易。」如文法商相關科系學生，在意的是如何學習用AI跑數據，除非是想轉職當工程師，否則學會擅用AI工具，才是其他領域多數學生的目標。

魏佳卉也舉例，如台灣設計研究院近期調查，國內七大類設計師，逾半數都在使用AI工具，用以協力平面和數位設計；甚至律師也能請AI協助寫狀紙，但如同知道機器的使用方式，卻不一定要知道如何製造該機器或其原理。律師最終還是要應用法學知識上法庭辯護，本業還是在法律領域，應用課程較能協助將餅做大。