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高科大跨院協作開發 AI自駕車搭載微軟Azure雲端服務

高科大自駕車運用Azure AI服務驅動,在Azure平台上整合跨學院師生能量共同開發,最高同時間有30人針對同一個模型進行調校,縮短自駕車的AI訓練時間。圖/高科大提供
高科大自駕車運用Azure AI服務驅動,在Azure平台上整合跨學院師生能量共同開發,最高同時間有30人針對同一個模型進行調校,縮短自駕車的AI訓練時間。圖/高科大提供

高科大在微軟Azure雲端運算的基礎上,以PaaS模式,與台灣智慧駕駛公司(Turing Drive)、凌華科技合作,以高科大校園為運行空間,開發出首部運用Azure AI服務驅動的高科大自駕車。在Azure平台上整合跨學院師生能量共同開發,同時間最多有30人針對同一個模型進行調校,縮短自駕車的AI訓練時間。

高科大校長楊慶煜表示,結合通訊科技的物聯網(AIoT)應用,是高科大長時間深耕發展的領域。5G AIoT在智慧製造的應用和輔導成果不勝枚舉,自駕車也是未來發展的一大趨勢,相關技術人才、應用開發,是高科大培訓學生的重點。

楊慶煜說,高科大為了程式教育的普及化,建置非常多創新的教學設備,幫助學生利用AI機器人的實際表現回饋,來學習設計並修正程式。自駕車這類的大型協作計畫,在微軟Azure的PaaS雲端運算加持下,更可以提高線上協作的效率,讓跨領域的學生合作參與研發專案,是非常好的學習案例,也有助推動技術應用。

高科大研發長郭俊賢強調,不論在教學或研究上,「AI通識化」是高科大的教育策略。在導入微軟Azure優異的雲端運算能力後,高科大與Turing Drive和凌華科技的合作,可有效降低學習門檻,讓學習者更容易上手。目前高科大也培養出第一批種子學生,運用Azure Machine Learning提供的各項工具和服務,進行神經網路模型的訓練。

高科大目前完成的第一套自駕車模組,是以校內環境做開發,預期未來將以AI自駕車提供校外貴賓蒞校參訪時進行校園導覽,並執行校區內物品搬送。Azure平台提供的軌跡計算降低雲端自駕車的實現門檻,包括研發人員的編碼時間也可以有效降低,特別是Azure的整合性高,團隊可以在雲端進行合作,讓高科大跨院系人才更有效率地進行學習與交流。

高科大攜手台灣智慧駕駛以及凌華科技,開發出首部運用Azure AI服務驅動的高科大自駕車,並在建工校區操場進行自駕車測試。圖/高科大提供
高科大攜手台灣智慧駕駛以及凌華科技,開發出首部運用Azure AI服務驅動的高科大自駕車,並在建工校區操場進行自駕車測試。圖/高科大提供

AI 物聯網 自駕車

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