4分鐘辨識白蟻 興大、中研院「白蟻辨識AI」登國際期刊

中興大學白蟻研究團隊、中央研究院蔡懷寬研究員團隊合作開發出「白蟻辨識AI」，近期成果刊登在國際期刊經濟昆蟲學雜誌（Journal of Economic Entomology），並獲外媒報導。

這套「白蟻辨識AI」對台灣常見的4種白蟻，辨識率超過93％，測試辨識8000張白蟻圖像，人為辨識需要4個小時，AI只需4分鐘即可完成。

中興大學昆蟲學系教授李後鋒表示，「白蟻辨識AI」主要希望解決白蟻防治中物種鑑定的困難，目前台灣的白蟻防治施作，主要依靠防治業者，但不同白蟻物種的危害程度與需要的防治方法不同，業者作業上有很大量的物種鑑定需求。

李後鋒研究室多年來提供民眾與防治業者免費的白蟻物種鑑定服務，目前已經累積超過5000筆白蟻樣本。過去只能依靠研究室的成員協助鑑定，曠日廢時。

這次與中研院合作所開發的系統，由興大提供4種在台灣常見會造成居家危害的白蟻，合計2萬4千張圖像提供系統進行AI學習，在不降低準確率的前提下，大幅縮短鑑定時間，未來預計能提供業者使用，為白蟻防治成效的增益提供幫助。

「白蟻辨識AI」第一作者、博士黃佳欣表示，這次開發的程式適用手機，並運算資源很少，即便是畫質不高的白蟻照片也能辨識，將來可以開發成讓民眾與業者直接使用的手機APP，在第一時間提供較適合的防治資訊建議。

李後鋒指出，在產業應用方面，一旦「白蟻辨識AI」能開發成即時鑑定軟體，有機會發展成一個新的白蟻防治資訊交流平台，可以協助民眾認識白蟻、選擇適當防治工具或推薦專業防治公司，提升整體白蟻防治成效，降低台灣白蟻問題。

這次共有3名白蟻專家與AI軟體進行白蟻鑑定測試，參與者博士後研究員邱俊禕表示，與中研人工智能軟體比賽鑑定白蟻是有趣的經歷，鑑定8000張白蟻圖像，人工大約花費了4小時，且過程中需要極高的專注度，稍微不小心就會看錯或是點選錯誤。

邱俊禕說，白蟻辨識軟體的成果開發，可大幅縮短鑑定白蟻的時間，以利民眾與業者在第一時間找到適合的防治方法。近年他進行許多白蟻行為與藥劑的研究，不同白蟻物種展現出迥然不同的行為與生態特性，如果能基於各自的弱點區別施藥，將能有更環保且有效用藥。