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年輕人瘋股市 女大生自架反諷演算法網站估漲跌

世新大學財務金融學系碩士生郭姿李以「反諷演算法」獨立架設一個預測股價漲跌的網站。圖/世新大學提供
世新大學財務金融學系碩士生郭姿李以「反諷演算法」獨立架設一個預測股價漲跌的網站。圖/世新大學提供

多家券商今年發現買股票的年輕人激增,世新大學今天分享,校內財金系碩士生郭姿李以「反諷演算法」獨立架設一個預測股價漲跌的網站,一畢業就獲得財金新創公司的實習機會。

郭姿李分享,程式交易正盛行,如何運用量化資料來做交易,是大家所關切的議題。她不只分析量化資料,更使用AI技術來找出更多牽動股價的因素。

郭姿李說,她在最新的專案「社群情緒分析平台」網站中,聚焦美國科技五巨頭「FAAMG」的股價預測,發揮其網頁架設使用、系統維護的前後端通殺能力。這讓她獲得實習機會,她從中發現企業面試很注重個人的專案開發經歷,因為這能看出面試者是否能獨立完成一份工作。

郭姿李在此專案中用程式語言Python收集網路公開資訊的每日股價、推特(Twitter)推文,再利用AI技術來處理資料、情緒分析、詞性判斷等找出反諷指標,結合前7日的資料作AI訓練及分析,預測當天的股價漲跌。

她指出,網站架設也加入自動執行預測、整合多筆資料庫與視覺化資料呈現,使用上也設立防火牆及固定IP等基礎工程。這項專案成果被系上師長看好,未來想持續朝薪資水準高的全端工程師(Full Stack Developer)發展。

她的指導教師李文毅說,新鮮人要在FinTech領域中脫穎而出,不能只是做過案例研究(Case study),還須擁有技能知識(Know-how),而最好的企業應徵敲門磚,就是交出富有金融科技商品可行性的專案作品。期待有更多學生修習AI與財務大數據的跨領域專業,找出符合志向的研究、職涯方向。

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