雲科大智慧辨識中心AOI光學檢測技術 成為產線最佳利器

雲林科技大學智慧辨識產業服務研究中心昨天舉辦AOI自動光學檢測技術發表會，該中心主任張傳育表示，人工智慧導入AOI自動光學檢測成為檢測新王道，快速精準判別產品瑕疵，可讓漏檢率趨近於零，運用範圍廣泛，已成為各產線升級最佳利器。

雲科大副校長方國定表示，智慧辨識產業服務研究中心去年獲選高教深耕計畫Global Taiwan特色領域中心，研發能量強大，累計產學金額已高達5000萬，是雲科大非常重要的研發中心。

IRIS研究中心專家群有20位教授，此次由IRIS主任張傳育及吳先晃兩位教授發表AI自動化光學檢測技術成果，兩人為國內智慧辨識技術的先驅，過去幾年已協助在地多家製造業成功導入AOI檢測技術，深獲好評。

此次發表的技術成果，分別運用在輪胎製造、IC產業、製鞋業及醫藥製造業，範圍非常廣泛，瑕疵檢出準確率均高達95%以上，成效相當亮眼，兩位教授的研發成果，對於製造業智能化有非常大貢獻。

張傳育主任發表「基於深度學習之輪胎氣泡AOI檢出技術」、及「記憶體模組產品外觀缺陷AOI檢出技術」，其中輪胎氣泡缺陷的檢測率高達100%，獲得2019泛珠三角+大學生計算機作品大賽一等獎及最佳實用獎，已實際導入台灣最大輪胎製造廠，可減少80%檢測人力。

該記憶體模組產品外觀缺陷檢測研發，是以深度學習網路架構進行AI模型的訓練，發展「瑕疵影像分類技術」的AI技術，瑕疵分類正確率達99%以上，有效解決傳統光學檢測設備誤判率太高、需大量人工複檢的問題，也已導入中部地區最大記憶體封裝廠。

吳先晃教授發表的「鞋面鞋底自動化塗膠產線建置」，與鈺齊國際公司共同合作，以電腦視覺結合六軸機械手臂，並使用雷射三角測量技術建立3D掃描系統，免除人工建立路徑的冗長程序及噴膠手臂調整，達到精準鞋面自動噴膠。

另有藥物自動辨識系統，是與慧誠智醫公司合作，可自動辨識藥物名稱及藥粒計算，減少醫護人員作業疏失，避免造成病人誤食錯誤的藥品。

張傳育指出，「AOI自動光學檢測技術」應用領域非常廣泛，除製造業外，也可應用在醫療產業、安全監控等，已成為銳不可擋的潮流，目前已有許多企業與IRIS中心洽談合作，希望能透過智慧辨識中心的研發能量，帶動產業智能化，協助推動台灣產業升級。