中山大學助企業解決疑難雜症 客製化AI瞄準改善痛點

中山大學精準醫學研究所合聘教授董立大成立「智慧核心公司」，提供客製化人工智慧核心技術服務，解決各產業面臨的疑難雜症，已累計5件成功案例。董立大今天與中鴻鋼鐵公司簽訂MOU，為中山首位為創立公司而提早申請退休的教授，校長鄭英耀表達祝賀與支持。

鄭英耀表示，一年多前董立大提及想要離校創設人工智慧公司，專心於人工智慧實務運用與技術研發，當時他滿詫異的，因為放棄學校專任教職投入新興行業，需要相當大的決心。人工智慧用於各項實務與教育發展，已成為重要一環，中山對於產學合作十分重視，也是校務發展重要指標之一，對於這樣優異的公司，學校也入股參與。

董立大2019年於中山大學成立AI中心，瞄準周邊企業，第一年就成功簽署9案，產學合作總額近1千萬，成果超乎預期。他去年兢兢業業籌設公司，因為想試試看，可以走到什麼地步。創立公司不只能專注投入AI產業，更能保障投資人，期待未來能從AI出發，扎穩馬步，投入大量產學合作。

董立大表示，過去五年來，Google、Microsoft、IBM等科技巨擘陸續在台灣成立AI研發中心，人工智慧的研發與應用，已經形成不可逆轉的趨勢。台灣著力於人工智慧的引介、研究、開發，業界也期待藉由導入AI達到產能增加、製程問題預測、自動化協助、研發產品、優化製程等效果。但據他觀察，現行AI公司多模仿或套用相關套裝模組，成功率不到一成，這種作法未能發揮人工智慧的最佳效能。

「人工智慧的核心技術在於演算法。」董立大直言，企業需求各異，目前尚未有萬用套裝軟體符合所有人的需求。因此，他們在前置作業就會審慎評估，與專業人員反覆釐清核心問題，客製化撰寫AI程式確保系統的成長性和延伸性，從單點問題進行AI協助，逐步達到AI置入全面自動化，結合跨領域技術改善舊製程，解決問題、增進效能、提高成功率。過去1年多來，已累計至少5件成功案例。

退休後的董立大仍為中山大學醫學系精準醫學研究所合聘教授。他舉例，在醫學領域導入AI，有望推展精準醫學邁向新里程，目前醫界已成功透過表皮感測器、紅外線檢測、汗液檢測等方法，在生活中進行非侵入形式的長期監督，蒐集個人身體指數的大數據，未來小至偵測感冒徵兆、大至藉由家族DNA定序歸納家族心血管疾病特徵，都能藉由學習了上千名醫師經驗的AI輔助儀器監測，幫助醫生在實務上更精準診斷。