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影像辨識與大數據分析 科技棒球輔助系統為小選手圓夢

「科技棒球輔助訓練系統」的核心,在於影像式空間定位技術,透過高速攝影機與演算法分析,可計算投球的球速、轉速、轉軸方向與進壘前的3D軌跡。
「科技棒球輔助訓練系統」的核心,在於影像式空間定位技術,透過高速攝影機與演算法分析,可計算投球的球速、轉速、轉軸方向與進壘前的3D軌跡。

【撰文/凃心怡】

世界棒球經典賽(WBC)開打,點燃民眾對棒球熱情之餘,也讓更多人關注場上選手背後的養成歷程。對許多基層棒球隊而言,職棒等級的專業訓練資源並非理所當然,工研院研發「科技棒球輔助訓練系統」,運用影像辨識與大數據分析投打表現,以科學方法幫助青少年球員精進球技,為國爭光。

午後的牛棚裡,投手一球接一球地出手,教練站在側邊,用眼睛捕捉每一個細微動作。對基層球隊而言,教練長期仰賴經驗觀察投球或揮棒動作,球員是否真正理解問題所在,往往只能在一次次的溝通與試誤中摸索。然而過多嘗試對棒球選手來說,不僅徒然消耗體力,還可能有受傷風險。

當攝影機架起,即時擷取投打畫面,投球軌跡、球速與落點一一現形,教練與選手間出現新的溝通方式,透過具體的影像與數據,讓「哪裡不一樣」變得更精準可見,為基層棒球訓練開啟新的境界。

從職業競技分析 走向基層球員訓練

工研院中分院研究員蕭聖軒說明,「科技棒球輔助訓練系統」的核心,在於影像式空間定位技術,透過高速攝影機與演算法分析,系統可計算投球的球速、轉速、轉軸方向,以及進壘前的3D軌跡,並以「九宮格」方式呈現落點分布,讓教練快速掌握投手的控制能力與球質特性。

蕭聖軒表示,這套技術最初是在經濟部以科技專案支持研發運動科技下,與職業球隊合作開發,應用於高層級競技分析,隨著「原鄉智慧科技深化計畫」推動,團隊開始思考如何將相同的演算法與辨識原則,轉化為更適合基層使用的系統,「關鍵不在於提供更多數據,而是留下真正『用得到』的資訊」。

因此,在導入基層場域時,研發團隊刻意降低操作複雜度,將分析結果整合至專屬儀表板,讓教練能快速對照訓練紀錄與球員狀態;同時,新增轉軸轉速等進階模組,讓有需要的教練能逐步深化訓練內容,不會造成初學者的理解負擔。

影像輔助溝通 動作修正更明確

高雄市立忠孝國中棒球隊,是國內知名青少棒勁旅,隊員不少來自那瑪夏、桃源、茂林等高雄原住民區,涵蓋排灣族、布農族、魯凱族及鄒族。1991年成立至今,培育無數好手,是高雄職棒球員的搖籃。

「相較於單向指導,影像的即時回饋,是教練與球員之間的重要橋梁。」高雄市立忠孝國中棒球隊教練謝棠棣表示,過往的訓練中,球員常因「感覺良好」而忽略細微動作差異,當練習影像逐格播放,透過教練仔細說明問題點,溝通成本將大幅降低。

在打擊訓練上,與傳接球實驗室合作,導入結合行動裝置即可操作的B4棒球打擊訓練數據分析APP,只需手機、腳架與安全場域,便能即時產生揮棒影像與基礎生物力學數據。如此設計,讓訓練不再受限於固定場地,也更貼近基層球隊實際的使用情境。

謝棠棣說,導入系統初期,教練團也曾擔心科技會分散球員注意力;實際使用後發現,影像反而讓修正更聚焦,「當動作清楚呈現,球員能理解教練指導的依據,修正速度明顯加快,也更容易建立正確動作模式。

忠孝國中校長鍾文杰也肯定,科技的價值在於輔助而非取代。透過影像與數據,學生能更快理解正確動作,減少因姿勢錯誤造成的運動傷害風險,對正處成長期的青少年尤為重要,「我們期待的是,建立的正確的運動基礎,選手未來無論是否走向職業,都能在更安全的條件下發展。」

工研院開發科技棒球訓練系統,運用影像式棒球空間定位與分析技術,可記錄球速、球跡、軌跡及落點位置,並分析好球帶落點與轉軸等關鍵參數,協助精準培育棒球新秀。
工研院開發科技棒球訓練系統,運用影像式棒球空間定位與分析技術,可記錄球速、球跡、軌跡及落點位置,並分析好球帶落點與轉軸等關鍵參數,協助精準培育棒球新秀。

落地場域驗證 實踐安全扎實訓練

科技棒球訓練系統自2023年起陸續導入基層場域,從臺東紅葉國小到高雄市立忠孝國中,逐步進行實地驗證,建置地點選在忠孝國中代管的頂庄棒球場,讓系統能融入球隊日常訓練。

實際運作時,團隊也曾面臨半開放式牛棚光源不穩定的挑戰。為確保影像辨識精準度,研發團隊透過調整攝影機配置與遮光設計,逐步改善環境條件,使系統能在非全室內場域穩定運行。這些調整,正是技術「落地」過程中不可或缺的一環,而科技輔助運動,也正在改變從基層棒球到國際選手養成的路徑。

2026年世界棒球經典賽3月登場,中華隊30名成員中,超過半數為原住民,原住民棒球選手已成為臺灣棒球海外揚威的重要力量。「科技棒球輔助訓練系統」協助原鄉青少年選手實踐安全訓練、奠定扎實基礎,要做支撐孩子實現棒球夢想的堅韌翅膀。

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