親愛的網友:
為確保您享有最佳的瀏覽體驗,建議您提升您的 IE 瀏覽器至最新版本,感謝您的配合。
國家地理雜誌
工業技術與資訊
智動化
CTimes零組件
科技新報
英語島

韓國瑜岳家砂石風波 公文是同意函打臉黃國昌?

韓國瑜小內閣又一首長異動 新聞局長王淺秋請辭

創新研發/掌握消費者的心 關鍵消費意圖預測技術最懂你

2019-12-03 15:36工業技術與資訊

工研院研發「關鍵消費意圖預測技術」,以近10種演算法精準「投其所好」,成功推升電...
工研院研發「關鍵消費意圖預測技術」,以近10種演算法精準「投其所好」,成功推升電商業績,贏得工研菁英「產業化貢獻金牌獎」。
分享

【撰文/凃心怡】

談起大數據分析對行銷的正面效應,工研院巨量資訊科技中心智慧應用技術組組長林昱仁表示,利用大數據分析出消費者的購物意圖,進而在消費者瀏覽網頁之際,適時的推薦「需要」、「想要」的商品,確實能發揮提升購物欲望的效果。

6年前,工研院投入大數據的研發與應用,林昱仁與同仁經歷無數次的討論與思索,企圖在眾多產業應用中,找到適合大數據切入的角度。「我們決定從電商著手,由於電商的瀏覽與交易紀錄等資訊都已數位化,取得相關資料以及分析相比實體通路而言更容易;加上電商服務本身就是一種資訊系統,我們可以很容易就上線測試。」

毛遂自薦 打響口碑

為了獲取實戰經驗,在「關鍵消費意圖預測技術」的研發僅具雛形時,他們就向國內大型電商平台「MOMO購物網」毛遂自薦。

「當時MOMO也沒有承諾要給我們做,因為國內也有一些已投入的業者在接洽中,」因此MOMO訂出3個月的期限,以實際上線之後的成果作為最終的選擇與定案。

林昱仁坦言,一開始技術確實有待加強。因為經驗不足,團隊就照自己的想法做出一套系統,測試了一下覺得還不錯,就上線了。「結果沒幾天,業者打電話來,說消費者每次更新頁面,系統推薦給他的東西都一樣!消費者沒有耐心等推薦商品自動更新,成效相當有限,」林昱仁說。團隊再接再厲,打破原有的推薦排序,以隨機又不失焦點的方式,讓頁面推薦更豐富。

「數字會說話,」同是技術團隊成員之一的李紀幸表示,經過不斷改進演算法以符合業者需求,系統推薦商品成效大幅增加,也因為這樣的成效,讓MOMO選擇工研院的技術。

加入人性 貼近需求

「利用數據分析去揣測消費者意圖的作法並不是新鮮事,」團隊成員之一的崔文表示,過去在數據分析的應用上,範圍並不廣,也不如現在的複雜精緻,光是這套關鍵消費意圖預測技術,就融合了高達10幾種的多重分析演算法。

他進一步解釋,這套系統會先就消費者過往在這個網站的瀏覽以及交易紀錄作分析,進而在首頁推薦商品,之後再根據消費者當次在網頁上瀏覽的商品做即時的推薦調整,「一直變、一直調整,是我們跟其他業者最不一樣的地方。」

崔文直指,讓這套技術真正強大的關鍵,並非演算、數字、統計或是分析,而是他們讓這套由機器運行的技術,加入了些許人性。

「我們這套技術算是一種返璞歸真,」崔文笑言,「一開始我們也認為自己擁有許多資料,一定能很有效地揣測消費者的消費意圖,後來我們體認到,即使如此,機器仍然只能掌握到人心的一小部分,要透過數據來全面了解一個人,實在太困難了。」

要突破,解決方法有2種,「一個是用很複雜的模式更用力的去猜消費者的喜好,但往往會因此猜過頭,造成消費者的反感;於是我們選擇另一種方式,就是避免過度複雜的分析且隨時依現況做調整。」舉例來說,對於一週前才上網購買育兒書籍的新手父母來說,推薦更多的育兒書只是徒然增加消費者的壓力,不如推薦紓壓小物、食品,更容易獲得青睞。

唯有隨時線上真實數據調整,才能快速反應,了解人心。這樣線上即時調整的方式,果然讓他們成功突破國內其他業者的盲點,讓消費者的點擊購買率向上提升。

工研院以半自動方式線上即時調整推薦商品,成功突破國內其他業者的盲點,讓消費者點擊...
工研院以半自動方式線上即時調整推薦商品,成功突破國內其他業者的盲點,讓消費者點擊購買率向上提升。
分享

勤做功課 無微不至

在電商平台的成功經驗,為工研院打響名號,不但是國內多家指標型電商業者都已與工研院合作,至今合作的對象早已不侷限在電商領域,如今更跨足旅遊、娛樂、金融及電信領域等總計20家業者,電信業者「台灣大哥大」也位列其中。

林昱仁表示,電信業者與電商的需求大為不同,例如台灣大哥大有個加值服務平台,提供串流電影、音樂服務。他們希望消費者能更頻繁地使用這項服務,可增加黏著度與滿意度,帶動用戶數成長。

為達到業者的期待目標,首先就必須了解消費者對於音樂的使用習慣以及喜好,才能讓程式做出更精準的推薦,但是一群工程師要如何深入音樂領域呢?林昱仁笑道:「我們能做的,就是勤做功課。」

團隊花了近2個月的時間,翻找相關論文,請益音樂分析權威教授張智星,甚至訪談喜愛聽音樂的人,以及台哥大服務加值平台長達7年的資深使用者。深入了解,再綜觀全貌,讓研發團隊對音樂服務有了嶄新的視野。「以往我們將歌曲區分為流行音樂、抒情歌、搖滾樂等,但是我們發現,人們對音樂的喜好必須處理得更細緻,因此曲風分類還不夠,還要從旋律下手,」團隊成員之一的王恩慈說。

這群音樂新鮮人們發揮資訊專長,用程式依照每首歌曲的旋律特性分門別類,並依照使用者過往的聽歌紀錄配對,果然一舉中的,成功擄獲使用者的心,不僅播歌量增加,用戶數也有成長。

6年來的點滴努力,團隊一舉拿下「工研菁英獎-產業化貢獻金牌獎」,興奮之餘,團隊也有志一同地認為這項技術還要持續精進,「對消費者的洞察是沒有止境的,關鍵消費意圖預測技術必須與時俱進,不斷更新,好,還要更好!」

分享

延伸閱讀

工研院領軍 太陽能業攻歐

工研院開發 太陽能模組回收

商業興觀點/泰國社群電商夯 台廠新商機

電商第一家!創業家兄弟團隊獲安永新興創業家獎

工業技術與資訊

1991年創刊的《工業技術與資訊》月刊,為工業技術研究院發行之全院性對外出版品,主要提供工研院重大技術發展、相關產業趨勢、技術移轉成效等內容,為一般大眾接觸工研院的管道之一。工研院是台灣最大的產業技術研發機構,不論技術引進、人才培育、育成中心、技術服務移轉,對台灣中小企業的發展具有舉足輕重的地位。

熱門文章

當時祖母過世...林志玲曝決定嫁AKIRA關鍵的那一刻

2019-12-02 14:27

豪宅室內照曝光!向心夫婦2.78億元現金購買3戶信義區「冠德遠見」

2019-11-29 14:56

狂人沒在怕中國 3個籌碼讓川普敢「提汽油桶玩香港之火」

2019-12-02 09:13

厲害了!我的台積爸媽 一次了解撐台灣的關鍵實力

2019-11-28 08:55

宜蘭頂級渡假聖地 享受遠離世俗塵囂的靜謐

2019-12-04 11:03

揭密台積電如何靠AI管工廠?中科戰情中心 員工不需第一線守候

2019-12-02 09:20

台積電能破400元?三道東風助台股衝30年新高

2019-11-29 09:36

出國念書不一定要花大錢!高中拚出好成績、拿獎學金圓留學夢

2019-11-29 16:19

商品推薦

贊助廣告

商品推薦

留言


Top