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幫AI讀懂民眾醫療問題 中央大學奪國際競賽季軍

中央大學電機系碩士生陳柏翰(中)與曾昱翔(左)組成AI研究團隊,在助理教授李龍豪(右)的指導下,奪MEDIQA 2021醫療問題摘要QS組全球第三名。圖/中央大學提供
中央大學電機系碩士生陳柏翰(中)與曾昱翔(左)組成AI研究團隊,在助理教授李龍豪(右)的指導下,奪MEDIQA 2021醫療問題摘要QS組全球第三名。圖/中央大學提供

國際計算語言學學會生醫小組最近舉辦MEDIQA 2021國際競賽,中央大學指出,校內電機系碩士生陳柏翰與曾昱翔組成AI研究團隊NCUEE-NLP,在助理教授李龍豪的指導下,以人工智慧文本摘要生成技術,獲醫療問題摘要QS組全球第三名。

中大描述,這項競賽參賽隊伍包括國際大公司與研究機構,如中國大陸阿里巴巴公司、美國國家醫學圖書館,以及國際知名大學如美國史丹福大學、加州大學聖地牙哥分校、德國柏林洪堡大學等,由於競賽題目頗具深度與難度, 最終全球只有22組團隊如期完賽。

競賽過程相當激烈,最後第一名為中國大陸阿里巴巴公司,第二名德國柏林洪堡大學;中央大學奪第三,但在效能指標HOLMS排名第一。

李龍豪指出,中大電機AI團隊先採取有效地資料擴增,增加合適的訓練資料後,選擇當下最新的「PEGASUS Transformer」深度學習模型作為主要系統架構,最後微調使其適應於問題摘要任務。

李龍豪說,民眾在網路論壇或官方留言板上的醫療問題,可能包含與問題本身無關的內容,有礙於自動問答系統的開發,他們所發展的問題摘要生成技術,有助於機器理解民眾問題內涵。他們未來將開發中文醫療智慧問答系統,造福國人。

中央大學 德國

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