快訊

全球晶片短缺 紐時:半導體業新創意時代,這波非短期漲價

數感實驗室/戴口罩會讓你變好看嗎? 研究實驗發現是「顏值神器」

「90%的人戴著口罩是比較英俊瀟灑又漂亮」,這句話其實是有論文根據的。 歐新社
「90%的人戴著口罩是比較英俊瀟灑又漂亮」,這句話其實是有論文根據的。 歐新社

前些日子,陳時中部長在參加台北醫學大學國際醫療高峰論壇時,說:「90%的人戴著口罩是比較英俊瀟灑又漂亮」,讓大家戴著口罩拍合照。乍聽之下,這似乎是部長為了提醒大家注意疫情,即使拍照也該戴著口罩的有趣宣導。不過,這句話其實是有論文根據的。2020年8月,有研究調查了「美和口罩的關聯性」,發表了一篇〈Beauty and the Mask〉的文章,還真的證實了戴口罩會讓平均顏值上升!

過去的文獻指出,一張臉好不好看,很大一部份取決於嘴巴附近部位的形狀和比例。如今疫情時期,當大家都被口罩遮住下半臉時,少了重要資訊,對美醜的評價會如何變化呢?

於是,研究人員從資料庫中挑選60張不同種族的臉孔(30位男性和30位女性),年齡介於18~40歲,再用PPT把口罩放到他們臉上,比較口罩前後的「顏值」變化。他們把有戴口罩的照片和沒戴口罩的照片隨機呈現給496位受試者,讓受試者為這些人的外貌打分數。根據分數高低,將外貌分成三種等級:好看、平均、不好看。結果他們發現:戴口罩真的讓平均顏值上升,而原本不戴口罩時被評比較低分的臉孔,效果更顯著。

以原本被分在「不好看」的臉孔來說,戴上口罩後,所有臉孔的分數都大幅提升,平均加分高達42%;「平均」組的臉孔們,也有高達70%的臉孔戴上口罩後分數上升,加成效果約是20%。效果不分男女。數據顯示,口罩的確是「顏值神器」,對平凡如你我來說,有相當程度的美化效果。這樣看來,比起購買化妝品,選擇既能防疫、又有美顏效果的口罩好像划算許多呢!

這項研究也側面證實,我們對「美」的標準來自於五官的和諧程度:臉部特徵的對稱性、各部位長得接不接近平均值等等。因此,當口罩遮住了許多重要的對稱部位如鼻子、嘴唇、下巴時,就能讓臉看起來比較美,或至少,讓人想像口罩下是一張完美的臉。

本篇文章與數感實驗室吳恩淇共同完成。


口罩 疫情

延伸閱讀

已簽約買疫苗 張惇涵:「休想得到疫苗」說法該適可而止

沒新冠疫苗中央有壓力? 柯文哲:民進黨轉移焦點能力強

小年夜期許? 陳時中:今年下定決心在家吃年夜飯

買到莫德納疫苗? 陳時中:幾乎可以公布了

相關新聞

數感實驗室/戴口罩會讓你變好看嗎? 研究實驗發現是「顏值神器」

前些日子,陳時中部長在參加台北醫學大學國際醫療高峰論壇時,說:「90%的人戴著口罩是比較英俊瀟灑又漂亮」,讓大家戴著口罩...

數感實驗室/不公平的樂透? 「雙贏彩」曾爆莊家輸不起改規則爭議

「一券在手,希望無窮。」這個人人耳熟能詳的樂透廣告詞,將一張薄薄的紙,乘載起過度美好的想像。來到彩券行,可以看到各式各樣的公益彩券,除了熟知的樂透彩、威力彩,還有賓果賓果、三星彩、四星彩,琳瑯滿目任君挑選。理論上彩券是純粹的機率遊戲。然而曾經有幾次開獎引起了巨大爭論,

Tech talk科技大哉問/不需厲害寫程式能力 你有聽過最新職業 「AI訓練師」嗎?

在科技的領域,每一年都會有不同的科技議題產生,例如三年前到處都在談BigData,說明大數據的時代已經來臨,因為網路與智慧載具發達,使的數據累積與收集變得容易許多,近年來,科技的議題逐漸轉向AI人工智能的應用與發展,面對如此高度的關注,在職場上,也衍生了許多與AI相關的職業,這集就帶大家來看看何謂AI訓練師!

【趣味英文】阿伯「出事了」! 英文怎麼說?

相信各位只要有在網路上走跳,最近應該都看過「出事了,阿伯」的影片了吧!那麼今天就讓小編來介紹「出事了」的英文怎麼說吧!

【口說英語充電站】Been there. 是什麼意思?

前幾天小編的同事在抱怨時,有這麼一個對話: A: You know what? Kristina took credit for my idea in the pitch meeting this morning. “Feminists' views on dating apps” is my idea. Mine! How could she do that?(你知道嗎?Kristina 在今天早上的選題會上搶我功勞。「女性主義者對約會軟體的看法」是我的點子。我的!她怎麼可以那樣做?) B: Been there. Last time she stole my idea and

影/美國數名亞裔人士被槍擊 名人發起#StopAsianHate運動

上個月美國亞特蘭大發生了數名亞裔人士被槍擊的事件,使大眾開始重新正視華人被歧視的問題。就讓我們先來看看脫口秀主持人 James Corden 想向大眾傳達的訊息吧!

商品推薦

udn討論區

0 則留言
規範
  • 張貼文章或下標籤,不得有違法或侵害他人權益之言論,違者應自負法律責任。
  • 對於明知不實或過度情緒謾罵之言論,經網友檢舉或本網站發現,聯合新聞網有權逕予刪除文章、停權或解除會員資格。不同意上述規範者,請勿張貼文章。
  • 對於無意義、與本文無關、明知不實、謾罵之標籤,聯合新聞網有權逕予刪除標籤、停權或解除會員資格。不同意上述規範者,請勿下標籤。
  • 凡「暱稱」涉及謾罵、髒話穢言、侵害他人權利,聯合新聞網有權逕予刪除發言文章、停權或解除會員資格。不同意上述規範者,請勿張貼文章。