AI 帶來失業是誤解 黃仁勳:人們混淆工作「任務」與「目標」

(首圖來源:Unsplash)
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【文‧黃嬿】

AI 會不會取代工作,一直分成兩派論點,推動 AI 發展的核心人物,一直對這項技術保持極度樂觀的看法。最近輝達創辦人黃仁勳上了一場廣播節目,他繼續重述他的觀點,呼籲大家要分清楚任務與目標的不同,稱 AI 無法取代工作的「目標」,而是讓擔負責任的人類勞工變得更忙。

AI 教父辛頓稱 AI 會導致大規模失業,但黃仁勳可能是反對派,他認為人們對大規模失業的擔憂,是因為混淆工作中的「任務」和「目標」的不同。大多數工作都包含可重複的任務,這些任務可以透過技術進行簡化,但工作的目標本身並沒有改變,仍然由人主導。

他以放射科為例,多年前,辛頓曾預測 AI 將導致許多放射科醫生職位消失,並建議學生避開這個領域。然而,事實恰恰相反。雖然 AI 讓許多放射科工作的自動化,但如今放射科醫生的人數比辛頓在 2016 年做出預測時還要多。

2025 年,美國診斷放射學住院醫師培訓計畫提供的職位數量創紀錄,年增 4%,空缺率也達到歷史最高水平。收入也很高,2025 年放射科醫師是美國收入第二高的醫學專科,平均年收入為 52 萬美元,比 2015 年平均薪資高出 48% 以上。

黃仁勳解釋,放射科醫師的職責並非「解讀影像」,這些工作已經由 AI 自動化完成,真正職責是診斷疾病、指導治療,並透過研究,為這些工作提供支援。當 AI 幫助臨床醫生更準確評估更多影像時,醫院就能服務更多病患、創造更多收入,並有理由聘請更多專家。

所有工作都有「任務」與「目的」兩部分

同樣的邏輯也適用於整個經濟領域。譬如打字只是一項任務,而非工作的全部目的。自動化寫作工具並不會取代高階主管,它們通常能增加領導者和其他員工可以承擔的工作量。

他預測這種「任務與目標」框架,在知識工作中越來越明顯,軟體工程就是一個例子,AI 可以減少在編寫程式上花費的時間,同時提高對工作目標的需求,包括解決問題和發現值得解決的新問題。他舉例輝達使用 AI 程式生成工具,但公司仍在積極招聘,因為生產力提升,使公司能夠追求更多創新想法,提高收入,有更多資金用於招募新員工。

他也提到律師工作包括閱讀和起草合約,最終職責是保護客戶利益並解決糾紛。雖然 AI 可以加快處理大量文件的工作,但律師的真正價值在於判斷力、策略和責任感,這些都需要經驗豐富、值得信賴的律師。即使是餐廳的服務生也不會被取代,他們的工作是接受顧客點餐,但目標是確保顧客用餐愉快。

他沒有否認 AI 會顛覆現有職業的可能性,但他認為,與其說是就業機會的全面崩潰,不如說是工作機會的重新設計。他也批評末日論,他說,AI 本可以使社會更安全、更有效率、更有生產力、更有用,但當 90% 的訊息都圍繞世界末日和悲觀情緒時,等於是在嚇唬人們,阻止他們投資 AI,這對社會沒好處

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