鴻勁、群聯...張捷的6隻金雞母曝光!雲端大廠拉貨推升記憶體 PCB上游寡占有望高成長

攝影 劉咸昌
攝影 劉咸昌

撰文.張 捷

展望2026年,AI依舊是投資市場的主旋律,但要著重於「新AI」供應鏈,建議可從半導體IC測試設備、記憶體超級循環、高毛利PCB供應鏈尋找投資機會。

股神巴菲特曾說過:「寧願『用合理價格買極優公司』,也不要『用便宜價格買平庸公司』。」展望2026年,我建議聚焦「寡占、高毛利率、高獲利」的AI概念供應鏈,這些好公司本益比評價往往才有機會明顯提升,股價也較具漲勢空間。

AI伺服器需求拉抬

第一季啟動記憶體超級循環

在產業選股方面,AI上游的瓶頸在突破算力與電力,因此台積電(2330)、奇鋐(3017)、台達電(2308)等大型龍頭股,不但符合上述選股邏輯,相較中小型股也享有較高的本益比評價,未來仍有三成以上的上漲空間。

但以我自己的選股方向來說,首選是從AI相關半導體測試設備與儲存需求找投資機會。

半導體IC測試設備廠鴻勁(7769),這檔是我之前就推薦的核心持股,2026年依舊有續強的空間。

簡單來說,在AI終端需求增強的情況下,鴻勁掌握具有稀缺性的高階溫控領域,法人預估2025年EPS 70元、2026年達90元,更有外資報告樂觀看待「目標價4千元」,本益比高達40倍。至於第一季最看好的,是我先前就提過的記憶體超級循環(Supercycle)。

過去看記憶體,須觀察個人電腦、筆電與手機的季節波動,但現在不同了,雲端服務供應商(CSP)開始積極拉貨記憶體,像前陣子市場傳出Open AI採購高達40%產能,這樣的結構性改變,都有利於啟動記憶體的超級循環。

整體來看,AI伺服器記憶體需求占整體記憶體的比率,將由2024年的20%左右、2025年的47%,在2026年達到56%,到了2027年更可達60%左右。

而受惠AI所需的儲存力大增,最直接對應就是記憶體大廠群聯(8299)。群聯為控制IC與NAND Flash記憶體成品製造商,公司估計2026年企業級SSD銷售占比有望達30%,且aiDAPTIV+技術突破GPU記憶體瓶頸,將成為未來成長動能。群聯執行長潘健成就曾表示,近期CSP大量採購企業級SSD用於AI推論,造就NAND市場出現結構性缺貨與漲價現象,需求緊俏。

法人預估,群聯2025年與2026年每股稅後純益(EPS)分別有機會達50元與80元,若以此獲利對比其他高價龍頭股,群聯本益比仍偏低,具比價與補漲空間。例如,散熱大廠健策,法人估其2025、2026年EPS分別是50元、70元,以市場給予其3、4千元的估值,那麼群聯在相似EPS水準下,本益比上修30倍、挑戰2千元大關,也是有機會的。

高階PCB擁技術優勢

拉回月線可布局

此外,在PCB(印刷電路板)供應鏈的選股方面,則是「看上不看下」,建議買「偏上游寡占、毛利率大於30%」的公司,符合這樣條件的,除了市場熱門龍頭股金像電、台光電,我個人更偏好尖點(8021)、大量(3167)的投資機會。

隨著AI伺服器對高階PCB的需求大增,板材層數從傳統8至24層,大增到28至46層,而板材,也從一支鑽針過去能打3千孔,如今只能打6百孔,消耗量大幅上升4倍,讓台廠鑽針、背鑽機等供應鏈帶來結構性的成長。

尖點、大量兩家公司,就以各自的技術優勢切入輝達AI伺服器供應鏈,其中大量毛利率約37.9%,尖點法人估2026年EPS約6元,合理本益比可達30倍以上,但近期漲勢凌厲,建議可待拉回月線附近再布局。

至於低基期股方面,可留意元大期貨(6023)、潤弘(2597)等標的。其中,潤泰集團旗下的營造廠潤弘擁有獨門的預鑄工法,是台積電建廠模組化供應商,亦受到亞光、谷歌等國際企業廠辦的青睞。

潤弘過去5年獲利穩健,平均每年EPS達9.91元,2024年EPS達10.71元、2025年每股配息7.7元、配股2元,法人估2025年EPS可望上看11元,股價有望穩健成長。

另外,隨著投資人避險需求提升、夜盤交易活絡、微型/小型台積電期貨滲透率高,以及小資與年輕族群偏好使用槓桿工具,造就期貨商有結構性成長題材。

而元大期貨在國內期貨業中具指標性龍頭地位,2024年EPS為7.47元、ROE為14.24%,占整體14家專營期貨商獲利達31.2%。公司自結2025年前11月稅後純益24.85億元,ROE達14.1%,EPS達7.9元,足見即使在市場震盪中,依舊穩健獲利。

至於在策略方面,建議靈活操作,讓資金更有效率,比方說,我在2025年上半年將半導體探針卡和測試設備商旺矽換成鴻勁,同年9月將PCB材料廠金居換成尖點,不是看壞原有標的,而是發現更有空間的標的可選擇。

在選股方面,新的一年,挑標的要先做好產業源頭管理,再以季線判定多空與強弱,相對大盤強弱亦為換股判斷依據,若大盤回測季線之際,個股卻早已跌破季線,則屬相對弱勢,需考慮汰弱換強。

(本文由張捷口述,林心怡整理)

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