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用智慧手機檢測新冠肺炎?用App聽看看你怎麼咳嗽!

研究者希望能開發出聽聲音就能辨認確診患者的App。路透
研究者希望能開發出聽聲音就能辨認確診患者的App。路透

智慧手機已知曉許多關於我們的事,但某些研究者正寄望這種裝置也能訓練來偵測新冠肺炎的確診患者—僅用聽的就辦到。

華爾街日報(WSJ)報導,若干人工智慧(AI)團隊的研究者,正致力於開發幫助檢測新冠肺炎的系統,方法是透過民眾的呼吸、咳嗽和說話聲。他們蒐集許多確診案例的聲音樣本,盼新冠肺炎特有的呼吸道症狀,不再只是讓人聞聲喪膽的感染症狀,也能有助做出更快的診斷。

當醫生告訴瑞士研究者Tomas Teijeiro的團隊,患者會有獨特的乾咳,他突然有了靈感。他說:「他們會讓一名患者進來,並聽他咳嗽,然後說『好,你確診了。』」

約三周前,Teijeiro和同事在洛桑聯邦理工學院(EPFL)進行一項名為「Coughvid」的計畫,呼籲全球肺炎確診個案、有肺炎類似症狀的其他人,以及健康的民眾,向他們的網站提供咳嗽聲樣本。他表示,該網站目前已蒐集逾800個宣稱感染新冠肺炎的患者樣本。

對這些計畫持懷疑態度的人,認為AI應用程式(App)掃描音檔的有效度堪慮,可能會因此耽誤救治病患,或是誤送健康的人去負荷滿載的醫院。

為回應這些批評,AI研究者表示,他們努力聚焦於蒐集能做出掃描軟體並有助診斷的數據,對於偽陽性與陰性的風險則會銘記在心。

語音助理開發商voca.ai共同創辦人兼技術長Alan Bekker說,基於不完整數據所進行的早期測試,已做出預測確診患者準確率達75%的系統,看起來有搞頭,盼能蒐集更多數據來提高準確率。

新冠肺炎 COVID-19

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