防太空垃圾撞衛星 英國宇航局資助開發

隨著太空探索與發射任務的累積,太空垃圾成為軌道上難以避免的挑戰,英國宇航局便決定資助航太科技公司,一起找尋應對方式。(photo from Wikimedia)
隨著太空探索與發射任務的累積,太空垃圾成為軌道上難以避免的挑戰,英國宇航局便決定資助航太科技公司,一起找尋應對方式。(photo from Wikimedia)

隨著太空探索與科技的進步,軌道上充斥著過多的太空垃圾成為值得關注的難題,這些太空垃圾可能碰撞、破壞飛行器。對此,英國官方宇航局日前打算與7家公司合作,提供超過百萬英鎊的資金,盼能幫助開發智能算法,讓新型的機器能區分太空垃圾與衛星,進而監視太空垃圾軌跡,保護衛星的安全。

太空垃圾過多

太空探索發展相當快,從蘇聯發射人類史上首顆人造衛星斯普特尼克一號後,全球總計已執行超過4000次的發射任務,這些人造物體在報廢後,多數會落入大氣層燃燒殆盡,但仍有4500噸以上的太空垃圾留在軌道上,恐成為未來飛行器或衛星的「天然殺手」,一旦高速碰撞,都可能嚴重摧毀耗資不菲、多年計畫的設備。

根據《英國廣播公司》報導,英國官方宇航局(UKSA)日前在26間公司中,選出7間進行資助,投入超過百萬英鎊,希望加速這些公司研發智能演算法,作用包含新型飛行器能區分太空垃圾與衛星,然後監視太空垃圾在軌道上的繞行,進而讓衛星避開可能的碰撞。

自動辨別技術

UKSA的發言人吉爾說,太空環境越趨複雜、更混亂,太空監視成為必要的關鍵技術,他舉出D-Orbit公司的近期研發,他們發射一種具有拍攝周遭環境、繪製軌跡圖的載具,該公司想法很簡單,盼用拍攝的圖像識別「是不是太空垃圾」,這也是UKSA贊助的幾個方案中,最快有實質進展的一個。

對比D-Orbit相較起來直接的方式,其餘獲得贊助的公司也都有各自的開發方向,雖然多半還處於實驗階段。Lift Me Off公司是開發機器學習與AI,盼用這類技術區分太空垃圾,而富士通公司則專注於開發「處理方式」,打算結合機器學習,並賦予清除太空小型碎片的能力,Lumi Space公司則專注於開發激光技術,盼能測出精準的相對距離,讓追蹤軌跡更萬無一失。

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