華為發表晶片「韜定律」 2031年拚1.4奈米 路透:有點難

華為公司董事、半導體業務部總裁何庭波25日發布指導半導體產業發展的全新「韜(τ)定律」。(取材自人民日報)
華為公司董事、半導體業務部總裁何庭波25日發布指導半導體產業發展的全新「韜(τ)定律」。(取材自人民日報)

美中科技戰持續,中國科技巨頭華為25日正式發表半導體領域新原則「韜(τ)定律」,並提出在2031年,也就是五年後設計出電晶體密度相當於1.4奈米製程的高端晶片。

華為公司董事、半導體業務部總裁何庭波在上海舉行的國際電路系統研討會上正式公布「韜定律」。綜合中媒和華為官網消息,何庭波說,韜定律提出以「時間縮微」替代「幾何縮微」,以系統性降低時間常數(τ)為目標,通過「邏輯折疊」等創新技術,持續壓縮信號傳播時延,不斷提升電晶體密度。

基於該定律,華為過去六年已成功設計並量產381款晶片,而今年秋季,華為將發布新的麒麟手機晶片,完整採用邏輯折疊技術,大幅提升相關性能。

「韜定律」改變了以往對半導體晶片生產圭臬「摩爾定律」的認知,也是中國在全球半導體領域首次提出或能指導產業發展的新原則。

在電路理論中,τ代表時間常數,即信號從一種狀態切換到另一種狀態所需時間。τ愈小,電路切換愈快。過去摩爾定律降低τ的辦法是電晶體變小,讓電路變短,τ自然變小。韜定律則反從半導體元件、電路、晶片到系統等多層面協同設計,對τ進行「系統性降低」。

實現「韜定律」目標的技術被稱為「邏輯折疊」,華為尚未公開更具體的技術原理。而預計到2031年,基於該定律的高端晶片電晶體密度將可達到1.4奈米製程的同等水準(與此相較,台積電近日宣布1.3奈米製程技術將於2029年量產)。

何庭波表示,在「韜定律」路徑下,華為期待與全球科學家、工程師和產業夥伴緊密合作,共同推動半導體與電子產業持續發展。

不過,路透指出,外界普遍認為中國不太可能單靠傳統製造方式達此目標,因美國限制中國取得先進光刻(曝光)工具及其他關鍵技術。美國CNBC引述分析質疑「韜定律」是否真正實現1.4奈米製造製程的突破,尤其在散熱、良率、功耗等問題上。但報導認為該技術對輝達、蘋果手機銷售都有重大影響。

延伸閱讀

華為發表半導體「韜定律」宣布2031年推出1.4奈米晶片

華為「韜定律」帶火A股半導體板塊 中芯國際股價飆新高

黃仁勳坦承中國AI市場已拱手讓給華為 「我們已退出那個市場」

黃仁勳白跑一趟?未討論晶片出口管制 川習會後Nvidia晶片命運不明

相關新聞

黃仁勳「普渡眾生」 一席話又救了軟體股

在南韓股市市值超越印度股市的之際,輝達(Nvidia)執行長黃仁勳1日表示:「對軟體公司而言,這實際上是一個令人難以置信的時代。」他的一席話,沖淡外界對人工智慧(AI)將摧毀軟體產業的疑懼,激勵歐洲和亞洲軟體股齊揚。

美中競爭夾擊!歐盟綠色產業政策準備轉型

歐盟過去利用單一市場優勢,透過設定高標準的環境法規,企圖引領全球供應鏈進行低碳轉型,並視「綠色新政」為提升歐洲企業核心競爭力的關鍵政策。然而,歐盟面臨三大外部經貿衝擊帶來的壓力,不得不進行政策調整。

企業瘋燒token!矽谷掀反思潮:AI預算暴衝 成效難證明

矽谷正掀起一場關於「tokenmaxxing」(極大化token的使用量)的激烈爭論。愈來愈多企業要求員工大量使用AI工具、提高token消耗量,希望藉此提升效率,甚至把token用量視為AI導入成果與工作積極度的象徵。但不少科技主管與工程師質疑:燒掉更多AI成本,真能帶來更多產出嗎?

OpenAI首款AI硬體竟是「甜甜圈造型」智慧音箱?彭博爆料售價可能萬元

知情人士透露,OpenAI正在打造的新硬體裝置,是一款外型有如甜甜圈的無螢幕智慧音箱,尺寸相當於一個「冰上曲棍球」,並配備可調整的零件,讓產品「個性化」,售價可能超過300美元(新台幣約9,600元)。

美股收盤/那指挫跌2% 科技財報引發AI支出擔憂 油價破百掀通膨疑慮

美股四大指數周四(23日)收黑,標普500指數跌逾1%,是一個月來最大單日跌幅,那斯達克指數跌幅超過2%,此前,大型科技公司發布的最新財報再次引發了市場對AI巨額支出的擔憂,而飆升的油價則加劇了通膨疑慮,推高了債券殖利率,拖累大型科技股走低。

輝達攜手SK海力士開發新世代AI記憶體 NAVER要建輝達DSX平台AI工廠

輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳在到訪南韓期間促成多項與韓企的合作案,包括輝達與SK海力士同意合作設計未來世代的AI記憶體,這對SK海力士是一大勝利;南韓網路巨頭NAVER則同意興建以輝達技術架構為基礎的資料中心,藉此鞏固自家在南韓AI市場的主導地位。

udn討論區

0 則留言
規範
  • 張貼文章或下標籤,不得有違法或侵害他人權益之言論,違者應自負法律責任。
  • 對於明知不實或過度情緒謾罵之言論,經網友檢舉或本網站發現,聯合新聞網有權逕予刪除文章、停權或解除會員資格。不同意上述規範者,請勿張貼文章。
  • 對於無意義、與本文無關、明知不實、謾罵之標籤,聯合新聞網有權逕予刪除標籤、停權或解除會員資格。不同意上述規範者,請勿下標籤。
  • 凡「暱稱」涉及謾罵、髒話穢言、侵害他人權利,聯合新聞網有權逕予刪除發言文章、停權或解除會員資格。不同意上述規範者,請勿張貼文章。