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AI投資泡沫蠢蠢欲爆 亞洲台韓大廠最敏感?盯NVIDIA不如盯台積電

金融時報報導,假如這波人工智慧(AI)周期即將出現裂痕,最初跡象必將發生在亞洲,從台積電等亞洲晶片供應商的財報數字可見端倪。路透
金融時報報導,假如這波人工智慧(AI)周期即將出現裂痕,最初跡象必將發生在亞洲,從台積電等亞洲晶片供應商的財報數字可見端倪。路透

人工智慧(AI)泡沫蠢蠢欲爆的警告聲愈來愈響亮,儘管AI相關股票持續上漲,但美國AI指標股輝達(Nvidia)、微軟、Google母公司Alphabet、Meta等科技巨人的財報愈來愈受放大檢視,忐忑不安的投資人急於從中找尋AI投資榮景可能開始急轉直下的早期徵兆。

金融時報專欄作家尹允(June Yoon)表示,投資人盯錯目標,假如這波AI周期即將出現裂痕,最初跡象必將發生在亞洲,而不是美國。

AI泡沫與前幾波科技泡沫不同點:瓶頸在亞洲

尹允指出,當前的AI投資狂潮確實類似以往的科技泡沫,相似點包括:強烈的吹捧、豪擲重金的創業投資,以及投資人正反觀點壁壘分明——支持者宣稱AI將驅動經濟真正轉型,變革大到值得投入巨資;反對者則警告,資本支出增加得太急太猛,必將難以為繼。

但這回的不同點在瓶頸所在地。AI供應鏈此刻最賺錢、產能也最受限的環節是在亞洲。從高頻寬記憶晶片、先進晶片封裝到技術最尖端的晶片製程,這些對驅動AI模型不可或缺的技術,幾乎全集中在台灣南韓

台積電掌控全球將近四分之三晶圓代工市場,南韓SK海力士和三星合計吃下全球約80%的高頻寬記憶體(HBM)晶片市占率。而且,以往幾波科技周期大致由軟體驅動,當前這波全球AI投資熱潮則主要取決於實體元件的供應。例如 SK海力士的HBM,就用來訓練、執行大型AI模型,該公司上月宣布,2026年底前的HBM晶片產能已售罄,需求會持續緊繃到2027年。

台積電晶片同樣供不應求。目前AI晶片生產深深仰賴台積電以先進封裝技術將輝達AI晶片與HBM晶片堆疊整合起來。台積電這種技術的產能需求極高,據說光是輝達就預訂今年逾70%的台積電這類產能。

台韓大廠對AI市況最敏感 獲利創高恐是觸頂預兆

台、韓晶片大廠獲利數字創新高,乍看下似乎是AI需求熱絡的證據。然而,就晶片供應鏈而言,異常強勁的需求往往顯示景氣周期觸頂,而不是預告成長將持續下去。待履約晶片訂單通常在供應稀缺期(例如2024年)日積月累,那時客戶踴躍下單,訂購數量遠超過所需。供應商僅眼看訂單堆積如山,就解讀為需求源源不絕,於是擴大產能。但隨著供應正常化,客戶便開始降低或延後先前承諾的採購數量。

此刻驅動亞洲晶片供應商業績成長的主力,正是AI和高效能運算相關產品。以台積電為例,高效能運算占第3季淨營收比重57%。由於晶片製造商仰賴大量訂單,且有高昂的固定成本負擔,所以即使晶片需求稍微下滑,盈餘數據也可能迅速反映出來。

反觀美國科技集團雖引領AI投資熱潮,乍看下AI泡沫疑慮最大,但其實並非真正風險所在。微軟、Alphabet和Meta砸重金投資AI基礎設備,但獲利主要驅動力並非AI,這些科技巨人營收仍多元,橫跨廣告、雲端服務和生產力軟體等領域。營業利潤率並不取決於工廠產能利用率,倘若投資AI的論點減弱,資本支出大可重新導向。

因此,要評估今後AI需求真正的情況,首先要緊盯的應是敏於反映市場需求變化的亞洲晶片供應商財報。長期產品願景無法美化這些數字。AI或許能重塑經濟樣貌,但AI的基礎仍與晶片業景氣榮枯循環的現實緊密相連。

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