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AI取代誰?報告揭「科技業職位最危險Top 4」 這領域反而人才荒

人工智慧(AI)正快速改寫科技業的人力需求版圖。示意圖/AI生成
人工智慧(AI)正快速改寫科技業的人力需求版圖。示意圖/AI生成

人工智慧AI)正快速改寫科技業的人力需求版圖。根據求職平台Indeed最新發布的調查,美國科技職場正被「AI化」浪潮推向兩極:部分職位湧入大量求職者,部分則出現嚴重人才短缺。雖然整體科技業在疫情後經歷裁員潮,但AI帶來的技能轉型,使雇主所需的人才結構正發生深層變化。

根據外媒「商業內幕」(Business Insider)報導,Indeed報告指出,雲端運算、資料分析與AI開發等AI關鍵領域,持續出現技術人才供不應求的現象;相對地,傳統軟體工程師與產品經理等職位,反而成為AI重整架構下的「高風險族群」。報告直言,原本僅是景氣循環下的科技招聘放緩,如今已轉為由AI驅動的新階段:企業要求更高、基層職缺更少,且「人機協作」能力正成為評估新員工的重要指標。

綜合Indeed與職場資訊平台Glassdoor資料,以及數據分析公司YouGov對美國1035名科技從業者的問卷調查,過去幾個月內企業在導入生成式AI後,裁撤最多的四種科技業職位依序為:軟體工程師與開發者、品質測試工程師、產品經理與專案經理。不過,這些公司並未單純縮編,而是將資源重新配置至資安、資料分析與AI團隊等新興崗位。換言之,AI雖取代部分職務,但也同時創造了新型職能需求。

從招聘趨勢來看,2025年上半年科技職缺中最常被要求的技能包括Python、SQL與亞馬遜雲端服務(AWS)。而成長最快的領域則涵蓋AI應用、Google Cloud平台,以及持續整合與部署(CI/CD)等快速開發流程。Indeed分析,雇主正從「單一工具導向」轉向「技能群組導向」思維,例如Python、機器學習與資料分析被視為一體;AWS、DevOps與CI/CD則常成組出現。這代表企業期望員工具備跨技術整合能力,而非只精通單一專業。

報導表示,生成式AI的發展更進一步加速這種職能融合,傳統以編碼為核心的職業角色,正被重塑為結合提示工程(prompt engineering)、AI整合與負責任AI部署的新職務。Indeed指出,現代工程師被期待與AI工具「共同創造」,以提升效率與資料洞察力,因此對雇主而言,缺乏這類複合技能的人才已成為最大瓶頸。

「科技業的人才荒不會消失,只是正在轉向定義AI時代的新技能戰場」,Indeed建議企業透過內部培訓,讓具相鄰技能的員工轉向AI或資料相關職位,並重新包裝招募訊息,凸顯職涯發展與創新機會,才能吸引稀缺的高階人才。

科技業 機器學習 職缺 職業 AI 人工智慧 職位 雲端運算

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